互联网传媒行业AI产业前瞻系列报告（二）：梳理全球AIGC数据版权规范哪些领域具备商业化潜力？

敬请参阅最后一页特别声明 -1- 证券研究报告 2023年12月25日 行业研究 梳理全球AIGC数据版权规范，哪些领域具备商业化潜力？ ——AI产业前瞻系列报告（二） 互联网传媒 用于AI模型训练的数据集有多种方式避免侵权，或直接补偿版权持有人。 专有数据：1）版权合作协议：Shutterstock、Axel Springer等多家版权提供商与AI公司建立合作；2）API付费访问：部分专业性强的数据提供商会对API访问进行收费，23年Reddit、Twitter的API访问由免费转向付费。 开源数据：1）开放许可协议：包括CC、ODC、CDLA等；2）特定的数据抓取策略：如遵守网站的Robot.txt文件；3）社区监督：提升数据集透明度。 直接补偿创作者：1）事前补偿：技术难度低，但难以界定合理的补偿额度，如Shutterstock建立的贡献者基金；2）事后补偿：对AI生成内容进行溯源，定价合理但技术尚不成熟，如卡耐基梅隆大学发表的归因模型算法。 专用数据集：直接出售适用于模型训练的数据集，或打包成MaaS服务。 海外版权合作协议盈利模式稳定、商业化前景初步展现。AI生成内容或对版权提供商的传统业务造成一定威胁，版权提供商与AI公司的合作是互利共赢。1）多媒体素材库Shutterstock：通过出售模型训练素材创收，推出AI生成图片专区，提供由OpenAI支持的AI工具；2）出版商Axel Springer：向OpenAI出售其出版物作为训练素材，共同运用AI技术提升用户体验。 从Shutterstock看版权库与AI公司的合作：AIGC的利好整体强于利空。1）利好：Shutterstock的数据授权收入已较明显体现在业绩端，驱动估值修复和股价回升，23Q3出售模型训练素材的收入占公司总收入的19.5%；2）利空：23年以来Shutterstock传统业务低迷更多受同业竞争影响，同类公司Getty Image业绩稳健，AIGC对版权库行业的威胁和替代尚不明显。 国内外模型训练数据版权规定尚待完善，版权商股价有望得到密集催化。22M12一篇论文显示 Stable Diffusion以像素点级别复制名