健康界：2022中国AI医学影像行业研究报告

健康界研究院2022中国AI医学影像行研报告核心观点核心观点•AI在医学影像领域的主要应用包括病灶识别与标注、靶区自动勾勒与自适应放疗、影像三维重建等。•医学影像成为AI医疗商业化第一峰：2019-2021年市场规模从1.6亿元增长至5.9亿元，年复合增速92.0%，预测2025年市场规模将达到80亿元；12345•医学影像成中国AI医疗最成熟应用领域。截至目前，肺部、脑部、眼底、骨折、心血管等领域AI产品共有27款获批医疗器械三类证，其中，AI技术在肺部疾病识别（肺结节/肺炎）应用较为成熟，产品获批数量最多；•多方力量合力推动：AI诊断产品落地需联合医师、医疗机构、监管部门等各界力量与专业知识，在社区医院、等级医院、专科医院等不同机构进行探索试点，建立不同诊断场景与流程下的规范机制与性能标准。•由单病种识别向多病种识别全面发展：随着AI对医学影像数据的不断挖掘利用，将从单病种识别向多病种识别扩展，赋能慢病诊疗管理；目录CONTNETS产业综述市场现状场景应用010203典型案例04定义：借助AI技术辅助医学影像临床诊断和早期筛查AI医学影像：通过计算机视觉技术对医学影像进行快速读片和智能诊断，用以解决病灶识别与标注等多种医学影像需求，使医学影像的采集和和输出更加精准和高效•影像分类•目标检测•图像分割•影像检索AI医学影像使用场景•影像类型分类、目标区域/病灶分类•器官/组织标记定位、病灶检测•器官解构的结构分析、病灶区域分割•基于内容的影像检索•病灶筛选•靶区勾勒•器脏三维成像•病理分析•影像定量分析人工智能（AI）机器学习深度学习计算机科学的一个认知，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能目的，例如：图像分析和语言识别通过机器编程，人为干预特定层次结构，从数据或经验中学习，从大量的数据和经验中提取知识并运用，生成预测模仿人类大脑神经元连接开发算法，实现智能执行任务目的，数据提取更加智能化，消除大部分人为干预，提高准确性发展历程：中国AI医学影像进入价值验证和模式探索新阶段•初创企业出现•资本进入•海外产品雏形出现•认知较为初期初始技术价值验证概念兴起模式探索•出现大量初创公司•产业链上下游入局增多•资本进入加速•行业认知提升•企业出现优胜劣汰•资本冷静•部分企业获取优质数据资源、企业间产品价值逐渐拉开距离•产品价值被验证•监管政策逐步完善•头部企业开始