设备健康管理与智能运维

设备健康管理与智能运维某石化设备一体化应用2024年5月需求分析建设目标总体方案应用成效需求分析需求分析-行业及技术发展以云技术、5G为基础，推动设备域运维管控，为制造业转型升级服务石化智云智能制造、协同制造、绿色制造、云制造齐头并进，推动企业转型升级软件系统架构从单系统、属地部署向集团化、云平台的发展需求工业云平台是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心国外：起步较早，GE：Predix，SIEMENS：MindSphere，引领工业制造的管理运营方向国内：石化智云、航天云网、卡奥斯、三一根云等，从企业级应用向产业、行业级延伸，形成一定的基础和规模设备管理从状态监控向在线预测、智能运维、无人值守方向的发展需求在电力、石化等流程行业，设备管理已基本具备了设备联网、状态监控和运维管理，但对人的依赖依然较多。基于人工智能、大数据的设备在线监测、故障预测以及智能运维、无人值守是设备域健康管理的发展趋势。需求分析-信息化系统多、接口不规范，存在信息孤岛。设备信息化感知程度低，以石化行业为例，对于非DCS控制系统的机组，无法采集工艺数据，如：cs(炼油)、deh(热电发电机组)、PLC(化工挤压机)，大机组的运行机械和工艺数据数字化采集率不到60%，且更新慢，大多缺少转速数据，无法感知动设备的“动”或“停”。建设较早的部分信息化系统缺乏运维支持，目前已基本达使用年限，采集器、服务器软件故障率高。云、无人化、人工智能等新技术在设备域管理方面应用不足，缺少基于相关技术的设备故障诊断、智能运维等系统和手段。需求分析-设备运行状态设备运行情况（以挤压机为例）：①故障率高②非计划停车现象频发③产品质量不稳定故障率高：集中在齿轮箱、螺杆、轴承等关键部件齿轮箱结构复杂（如高密度X6401挤压机，内部共有17根轴48个轴承和20个齿轮）：断齿、齿圈损伤、崩齿, 滚动轴承和螺杆容易磨损、弯曲，甚至断裂。对机器内部零部件的劣化趋势无法有效监控故障缺乏有效预警，非计划停车现象频发：2020年1-10月份，非计划停车800小时,2019年到2020年, 由于系统原因停车108次。设备/工艺原因：76次电气原因：21次仪表原因：11次质量不稳定，具有拖尾、长短不均等现象：切粒原因导致挤压机停机占设备/工艺原因导致挤压机停车的30%，需求分析-设备管控及工艺优化设备管理需求：