工业大数据背景下的发电厂智能运行系统工程应用探讨

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摘要:

工业大数据背景下的发电厂智能运行系统工程应用探讨——“本质安全、效益优先”西安热工研究院有限公司TPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRI引言Ø随着社交网络的激增,技术博客和专业人士为大数据概念注入新的生机。1980年-2008年Ø我国工业和信息化部关于印发《物联网“十二五发展规划》通知,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这些是大数据的重要组成部分。2009年-2012年Ø国务院发布《促进大数据发展行动纲要》这是指导中国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。2013年-2015年Ø工业和信息化部印发大数据产业“十三五发展规划”。Ø《2018全球大数据发展分析报告》显示,中国大数据技术创新能力有了显著的提升。2016年-2019年Ø工业和信息化部印发大数据产业“十四五发展规划”。Ø到2025年,大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持在25%左右,创新力强附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。2020年-至今工业大数据发展情况TPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRI智能监盘深调服务智能安防智能管理智能巡检IMS工业互联网云平台智慧燃料智能热网智能检测智能诊断智能检修生产管理智能运行智能控制智慧经营引言ICSIPS智慧电站架构TPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRITPRI传统智慧电厂新一代智慧电厂各功能部署生产管理三区信息反馈速度较慢未形成闭环控制指导生产效果欠佳结论知识模型Decision决策数据指导—>运行安全+生产效益效益优先形成生产控制一区、生产非控制二区、生产管理三区三合一的具有完整生产运行管理体系的智慧电厂构建基于全国产自主可控的知识+数据+模型协同驱动的智慧生产运营体系本质安全智慧生产管理体系下沉至生产控制一区数据治理存在问题全数据流自主监盘提前发现运行故障异常工况自愈控制异常工况监督评价,形成检修意见机组启停过程全程自控20%-100%宽负荷调峰全

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