任鑫-AI原生产品设计的7个反共识

任鑫AI 原生产品设计的 7 个反共识2024 全球产品经理大会正在转型成为投资人：Sky9 Capital失败的人工智能创业者：Get搞过 O2O 的大厂打工人：京东到家赶上了移动互联网红利：今夜酒店特价最开始是做电商和营销的：NewEgg勉强假装是技术出身吧：交大计算机对话交互  自然交互用户中心  模型中心善用智力  滥用算力追求效用  追求新奇创造内容  混搭内容做好工具  做好乙方提高效率  先做个人对话交互  自然交互GUI  CUI•上手难•哪怕是开放世界游戏，开始也有几个明确任务让你熟悉环境，上来就一个框很晕•讲不清•描述一条裙子，不如直接给图给链接；描述一个人，不如直接说座位号码几排几座•没效率•一张照片，磨皮究竟要磨到几成，其实不一定，可能要自己手指头滑一滑都看看效果CUI 的局限性自然交互：常识自然交互：常识自然交互：理解自然交互：理解自然交互：操作自然交互：实时自然交互：实时思维工具的本质思维媒介的用处是把思想从头脑中映射出来，让抽象的概念，变成一种可以通过感官知觉、通过身体操纵的外在形式。[…] 这样，媒介就成为了我们心智的延伸。——Bret Victor一起做一个 Live Canvas 如何？用户中心  模型中心抖音的优化函数Midjourney 的界面设计GPT-o1机会：垂直“模型 x 应用”•已有大量领域数据 & 不被已有模型覆盖•正有大量用户使用 & 可以拿到偏好反馈善用智力  滥用算力看起来超级智能用起来人工智障深度工作  团队协作深度佳作  内容铺量●命题：给 A 大客户提案，证明二线城市消费力在崛起，定位在 X 上很对。•传统做法•收集证据，梳理故事线，查漏补缺。AI 可以帮忙，但很难帮大忙•“帮我做个 PPT” —— “连个实习生都不如”•并行做法•可能路径•让 AI 生成 50 个可能的故事线•每个故事线 30 页 PPT，其中 20 页需要外部证据•AI 直接在内部外部数据库里找 50 x 20 = 1000 个素材，评估质量后选择采用•可能只有 5 个故事线能找到 80% 高质量素材•把这 5 个故事线提供给用户•“居然还能这样做！”商业化短视频早就在用类似做法深度提案  多线并行深度分析  直接对话Give LLM more tokens to think如果一定要浪费 100x