NebulaFlinkConnector在实时ETL中的应用实践-祝亚运

https://nebula-graph.com.cnNebula Flink Connector在实时ETL中的应用实践祝亚运https://nebula-graph.com.cn目录•Nebula Flink Connector的原理•Nebula Flink Connector的实践•Nebula Flink Connector的问题https://nebula-graph.com.cnNebula Flink Connector的原理https://nebula-graph.com.cnFlink 是新一代流批统一的计算引擎，它从不同的第三方存储引擎中读取数据，并进行处理，再写入另外的存储引擎中。Flink Connector的作用就相当于一个连接器，连接Flink计算引擎跟外界存储系统。流计算中经常需要与外部存储系统交互，比如需要关联 MySQL 中的某个表，都需要通过连接器来读取外部系统的数据。本文所介绍 Nebula Graph 连接器 Nebula Flink Connector，采用类似 Flink 提供的 Flink Connector 形式，支持 Flink 读写分布式图数据库 Nebula Graph。Flink简介https://nebula-graph.com.cnFlink 提供了丰富的编程模型，以支持在不同的场景下进行高效的数据处理。DataStream API 是Flink 用于处理有界和无界数据流的API。它提供了以下核心概念：数据源（Source）：定义了数据流的输入，可以是文件、数据库、消息队列等。数据转换（Transformation）：对数据流进行操作，如map、filter、aggregate 等，转换会产生新的数据流。数据汇（Sink）：定义了数据流的输出，可以将处理后的数据写入文件、数据库或消息队列等。Flink编程模型https://nebula-graph.com.cnFlink中ETL概览图https://nebula-graph.com.cnhttps://nebula-graph.com.cnNebulaGraph Flink Connector 是一款帮助 Flink 用户快速访问NebulaGraph的连接器，支持从NebulaGraph图数据库中读取数据，或者将其他外部数据源读取的数据写入Nebula