孙康-APM演进历程分享

APM演进历程分享致力于运维系统的构建与优化，推动自动化运维（AutoOps）、数据驱动运维（DataOps）和智能运维（AiOps）等持续发展，以实现运维工作的高效和数智化提升。孙康公司职位SRE 资深技术专家目录01APM工具04总结展望02演进历程03落地实践BizDevOps 企业峰会·城市行-北京站APM工具01BizDevOps 企业峰会·城市行-北京站APM工具的核心价值技术栈多样化动态资源管理资源利用率与成本控制多云与混合云环境微服务与分布式系统用户体验监控实时性与用户体验故障定位与服务依赖追踪数据处理与分析性能瓶颈识别APM系统复杂性监控挑战安全与合规性BizDevOps 企业峰会·城市行-北京站故障诊断与分析实时性能监控监控范围和深度自定义仪表板与报告性能基线与趋势分析技术支持与社区成本效益用户界面与API可扩展性和灵活性选择APM工具的关键考量——找到最适合的APM解决方案自动化与集成用户体验监控安全性与合规性APM工具的考量因素演进历程02BizDevOps 企业峰会·城市行-北京站从被动监控到主动洞察引入APM解决方案前的时期•手工查询和简单的日志聚合进行检索。在2017年开始引入APM产品：•微服务架构：APM工具能够追踪跨服务的请求，帮助理解服务间的依赖关系和性能影响。•性能监测与优化：APM工具能够实时监测应用程序的性能，单体的、应用的CPU/MEM、线程池等开销，以及响应时间、成功率等指标，改善服务质量。•故障诊断：当应用程序出现故障时，APM工具可以提供详细的调用链和堆栈跟踪，帮助开发和运维团队快速定位问题所在，缩短平均修复时间•容量规划：提供历史数据和趋势分析，做出更准确的容量规划，确保系统在高负载下也能稳定运行•初始阶段•发展阶段•最新进展BizDevOps 企业峰会·城市行-北京站我们的关键决策点•初始阶段•发展阶段•最新进展构建APM系统解决了诸多问题•链路跟踪：可以实现链路跟踪，分析调用关系•性能监控：基础RED，以及派生指标可监控•故障诊断：大幅提升故障定位效率长期使用的过程中，逐渐产生各种问题：•数据质量：采集质量问题丢数据、数据格式不规范、串联问题。•性能瓶颈：随着业务增长，无法处理日益增加的监控数据量，导致性能瓶颈，影响监控的实时性和准确性，无法满足1分钟发现。•功能局限：IT环境的演变，新创国产化等，APM工具