刘鑫-AI辅助测试开发领域端到端流程提效实践

AI辅助测试开发端到端研发提效刘鑫 中兴通讯股份有限公司目 录CONTENTS1.背景2.问题/痛点3.解决思路/整体方案4.具体实现/技术实践5.总结与展望演讲嘉宾刘鑫中兴通讯有线研究院测试域AI应用负责人硕士毕业于南京大学，2012年入职中兴通讯；资深软件测试专家，中兴通讯有线研究院安全技术教练，拥有CISP-PTE、CISP-IRE等注册信息安全认证背景PART 01业务场景背景介绍从传统单智能网关到FTTR（Fiber To The Room）组网的转变，显著提升了网络覆盖范围、带宽性能、设备扩展性和智能家居支持。这种转变通过一台主网关加多台从网关的方式实现。然而，这种组网和业务需求的变化对系统测试带来了更复杂和更高的挑战。尤其是在面对运营商客户的强定制和短交付周期时，系统测试效率面临着巨大的压力。这是每个测试领域在提升研发效率方面必须应对的关键挑战IP⽹络⼿机APPWiFiPOTSLAN⽹管服务器业务服务器IP⽹络⽹管服务器业务服务器⼿机APPWiFiPOTSLANWiFi单智能⽹关家庭业务场景FTTR家庭组⽹业务场景（1:3组⽹）从⽹关从⽹关从⽹关主⽹关⽹关问题/痛点PART 02业务痛点和挑战010302痛点测试⽤例存在重复冗余，⽤例腐化，后端⾃动化脚本开发和执⾏分析存在重复浪费；迭代内需求数多，迭代内需求⽤例交付速率不能及时匹配集测节奏，存在集测时等待⽤例的问题；脚本开发速度赶不上⽤例增加速度，⾃动化脚本交付效率低，⾃动化覆盖率提升达到瓶颈，甚⾄出现覆盖率下降的现象挑战随着FTTR等组⽹业务场景的应⽤，⽤例复杂性和脚本复杂性都成倍增加，给脚本交付效率带来更⼤的挑战解决思路/整体方案PART 03大模型应用方案对比分析⽅案优点缺点适⽤场景提示⼯程1、经济可⾏，⻅效快 成本最低,灵活性⾼，⽤户可⾃⾏优化2、适⽤于上下⽂优化和⾏为优化1、受限于模型的数据窗⼝⼤⼩2、复杂的提示词消耗⼤量token，影响响应速度和成本1、适⽤于快速试验和验证、初步优化模型应⽤效果2、⽤户可⾃助创建和分享提示词模板RAG1、为模型补充外部知识，解决模型知识局限性2、有效的改进Token限制1、不擅⻓改变模型⾏为；2、需要额外的内容检索和数据源；3、实现复杂度较⾼1、模型需要动态获取外部知识2、知识更新频繁的场景3、上下⽂信息量⼤，提示⼯程难以处理精调1、改变模型⾏为，提升输