亢江妹-团队AI助手设计初探

团队AI助手设计初探亢江妹 Thoughtworks亢江妹（ KK）Thoughtworks AI创新服务 总监咨询顾问AI+BizDevOps实践者数字产品经理体系创⽴者多个⼤会AI主题演讲嘉宾 演讲嘉宾1. 团队AI助手：有什么不一样？2. 团队AI助手的切入场景？3. 如何与现有工具链的无缝融合？4. 如何设计团队AI助手的MVP？5. 团队AI助手的下一步？⽬ 录CONTENTSPART 01团队AI助手：有什么不一样？现阶段的AI助手：服务单场景下的单点任务阶段当前Lead time占⽐预计环节提效预估对组织 整体效能影响规划20%15-20%3-4%设计15%10-20%1.5-3%编码15%15-20%2-3%测试验证20%20-40%4-8%发布上线10%10-15%1-1.5%推⼴运营20%10-30%2-6%合计Lead time缩短 13.5% ~ 25.5%规划20-25%设计10%-15%提效15-20%规划20-25%设计10%-15%编码10%-15%测试验证20%-30%发布上线 10% - 20%运营推⼴ 10% - 20%提效10-30%提效10-20%编码10%-15%提效15-20%测试验证20%-30%交付⼯作⼯作完成单点场景对团队生产力影响有限提效 20-40%发布上线10% - 20%提效 10-15%运营推⼴10% - 20%需求科技开始科技交付业务提出 想法业务上 线完成需求Lead TimeCycle Time提效 10-30%获取信息缺陷修复认知摩擦开发体验摩擦 运营摩擦获取与需求、设计、开发、测试、发布等相关的约束、假设等信息迟滞的质量缺陷发现会导致交付成本指数级增⻓由于集成、抽象、数据的误解以及任务上下⽂切换⽽产⽣的成本缺少必要的⼯具或⼯具笨重、AP设计不合理、 ⾃助服务能⼒缺乏的成本执⾏和维持各类管理机制、协作流程以及组织运营低效带来的成本影响团队生产力的“隐性”杀手碎⽚时间15%会议时间27.5%沉浸时间（Focus Time）57.5%效 能 提 升软件团队成员有~50%的时间 ⽤在了会议和会议间隙的各种碎⽚时间⽀持活动/浪费 < 40%