腾讯罗云AI时代下数据库技术与智能化应用的协同发展

通明湖人工智能开发与应用大会AI时代下，数据库技术于智能化应用的协同发展演讲人：罗云腾讯云数据库副总经理 将数据接入AI成为大模型时代最重要的事新的生产力智能处理器LLM接入AI控掘数据价值绝大部分的非结构化数据没有充分利用(80%)高效接入挖掘价值LLM大模型抹平了工程和算法层面的差距LLM数据算法工程竞争/PK企业企业数据成为企业核心的竞争力向量数据库：企业数据接入大模型的数据枢纽AI应用向量数据库传统应用非结构化数据结构化数据Text files anddocumentsServer,websiteand application logsSensor dataImagesVideo filesAudio filesEmailsSocial mediadatakeyvaluevaluevaluevaluekeykeykeyColumn-FamilyGraphDocumentKey-ValueNoSQL DatabaseRelationalAnalytical（OLAP)SQL Database传统的数据库架构难以应对大模型时代广泛的应用和海量的数据规模多租户方案极致弹性极简使用- Autoscale- AutoIndex- Partition索引多性能方案- GPU/CPU/Disk VDB 1.0 ArchFollowerFollowerReverseIndexANNIndexRocksDBMasterRaft GroupShard-1Shard...Shard-0MasterFollowerFollowerMasterFollowerFollower VDB 2.0 ArchPartition x MasterStorage NodeFollowerFollowerANN Index Segement NodeSegmentSegment...Raft GroupPartition Y Partition Z COS(ANN Index)IndexBuilder向量数据库RAG方案集成，进一步加速大模型应用落地Embedding推理加速15510246吞吐成本优化前优化后端到端文本召回率80+%数据采集平台VDC：端到端的RAG应用检索方案，文本召回率80%+集成Embedding，实现自然语言查询AI4DB：大模型将引领数据库