制造业中的生成性人工智能：首席信息官在企业范围内实施的完整指南

白皮书摆脱试点项目限制并推动企业级人工智能转型的策略。生成式人工智能在制造业：面向企业级全面实施的完整CIO指南201 02 03 04 • • 05 • • 内容© 2025 Hexaware Technologies Limited. All rights reserved06 生成式AI在制造业的潜力引言生成式人工智能如何革新制造业为什么生成式AI是制造业的“谷歌时刻”如何为生成式人工智能的采用创造组织准备业务价值潜力实施可行性从潜力到绩效：生成式人工智能实践手册关键实施计划07 可扩展AI的路径：克服挑战直面挑战08 最终反思：驱动变革的领导力•生成式AI在产品设计开发中的应用：创新革命的体现。核心生产：创新与执行的交汇点•AI for Quality Control: The New Frontier AI用于质量控制：新的前沿领域•生成式AI在供应链优化中的应用：应对复杂性•以生成式AI重塑销售与营销•以生成式人工智能转型现场服务运营3© 2025 Hexaware Technologies Limited. All rights reserved本指南旨在帮助制造业领域内的生成式人工智能（GenAI）应用。它并非充斥着枯燥的技术术语——而是一个基于现实世界成功案例的实用、自下而上的框架。它旨在向您展示如何突破试点项目的障碍，并充分释放GenAI在您的制造业运营中的变革性力量。准备好迈出下一步吗？让我们开始吧！你还记得第一次使用谷歌吗？那个让你意识到它让信息获取变得多么容易的时刻？制造业现在正处在类似的转折点——但问题不在于仅仅获取信息，而是关于彻底重新构想我们设计、制造和交付产品的方式。听起来很激动人心，对吧？然而，对许多CIO和CTO而言，有一种熟悉的不满。你们运行了一些展现出巨大潜力的优秀试点项目，但将它们扩展到整个组织却感觉像是一场艰巨的战斗。这能否引起你的共鸣？01引言 024但挑战在于：许多公司陷入我们所谓的“飞行员炼狱。”他们运行有前景的实验，在受控环境中看到令人兴奋的结果，但在全组织中难以扩展这些成功。听起来熟悉吗？如果是，你并不孤单。自2022年末ChatGPT发布以来，通用人工智能（GenAI）已超越简单的文本生成阶段。它已成为多模态的强大引擎，能够生成文本、图像、音频乃至视频，为创新开辟了新可