北京金融科技产业联盟：金融数据中心人工智能算力建设指引（2023）

金融数据中心 人工智能算力建设指引 北京金融科技产业联盟 2023年8月 I 版权声明 本白皮书版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 编委会成员： 王长江 聂丽琴 张海燕 编写组成员： 赵春华 王妍娟 葛金磊 张浩然 吴仲阳 宋 虎 余学山白 阳 符海芳 李书建 黄志鹏 徐 旭 陆碧波 薛 亮谭 翔 马庆杰 李 洁 郭 亮 王 月 吴 刚 郭江波吴战立 雷昭燕 袁 智 王伟锋 李 培 彭 晋 李俊奎杨海悌 俞颖熙 程归鹏 张贯忠 李鸿鹏 宋 飞 玄凌博郑鹏飞 黎世勇 王云凤 编审： 黄本涛 周豫齐 王妍娟 张浩然 III 参编单位： 北京金融科技产业联盟秘书处 北京国家金融科技认证中心有限公司 中国工商银行股份有限公司 华为技术有限公司 浙江网商银行股份有限公司 中国信息通信研究院 腾讯云计算（北京）有限责任公司 新华三技术有限公司 蚂蚁科技集团股份有限公司 中科寒武纪科技股份有限公司 超聚变数字技术有限公司 北京百度网讯科技有限公司 IV 前 言 人工智能基础设施作为“新基建”的重要组成部分，是数字化走向智能化的核心力量，是金融机构智慧再造的关键载体。近年来，我国发布多项政策文件，进一步明确人工智能的发展规划，对人工智能算力建设指出方向。2021年底，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，提出抓住全球人工智能发展新机遇，以人为本全面推进智能技术在金融领域深化应用，着力打造场景感知、人机协同、跨界融合的智慧金融新业态，实现金融服务全生命周期智能化。 人工智能算力数据中心是以数据中心为基础的人工智能基础设施。具体来说，人工智能数据中心是在超算中心和云计算数据中心大规模并行计算和数据处理的技术架构基础之上，通过大数据和深度学习技术保障其高效、安全运营，以人工智能专用芯片为计算算力底座，融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集“四位一体”的综合平台，可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力，是当前人工智能快速发展和应用