人工智能行业:华为盘古大模型相关梳理






华为盘古大模型相关梳理证券研究报告行业动态报告发布日期:2023年3月26日本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国(仅为本报告目的,不包括香港、澳门、台湾)提供。在遵守适用的法律法规情况下,本报告亦可能由中信建投(国际)证券有限公司在香港提供。同时请参阅最后一页的重要声明。分析师:于芳博yufangbo@csc.com.cnSAC编号:S1440522030001分析师:阎贵成yanguicheng@csc.com.cnSAC编号:S1440518040002SFC 中央编号:BNS315分析师:金戈jinge@csc.com.cnSAC编号:S1440517110001SFC 中央编号:BPD352 核心观点:今年以来,以GPT为代表的预训练大模型引发技术和商业的热潮。展望国内大模型,我们认为华为在该领域积累深厚,有望快速实现商业化。复盘华为盘古大模型发展,其基础大模型、行业大模型、细分场景模型已经在不同领域率先取得成功,并带动产业链相关公司。我们认为,华为是国内在芯片算力、模型算法、应用场景等多个环节具有完整布局的头部公司,具备优秀的大模型研发与应用能力,推荐重点关注其盘古大模型的研发、应用进展及相关产业链的投资机遇。1.华为云团队于2020 年立项AI 大模型,并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。自“盘古大模型”发布以来,已经发展出L0、L1、L2三大阶段的成熟体系持续进化。所谓L0是指NLP大模型、CV大模型等五大水平领域的基础大模型;而L1指行业大模型,比如气象、矿山、电力等行;L2指面向各行业中细分场景的模型,比如电力行业的无人机巡检。2.基础大模型研发与迭代能力强劲,持续创新推动大模型发展。NLP大模型方面,以鹏城实验室为首的联合团队在模型设计、语料库训练、分布式训练等方面进行创新,推出全球首个全开源2000亿参数的自回归中文预训练语言大模型——鹏程·盘古,并探索迭代语言大模型在具体下游场景中的应用优化,可以基于更小规模的模型满足具体场景的应用需求。而在CV和多模态大模型方面,华为的相关研究人员也在模型结构设计、数据集丰富等层面持续创新,是引领引领大模型不断发展的重要中国力量。3.多行业、多场景成功验证模型能力,商业化落地效果强于GPT-3。目前盘古预训练大模型能力已经在包括能源、零售、金融、工业等领域得到
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