兰德：2024人工智能资助研究的潜力报告（英文版）

论文HAMAD AL-IBRAHIM⼈⼯智能辅助在资⾦研究中的潜⼒该⽂件于2024年3⽉作为论⽂提交，以部分满⾜帕迪·兰德研究⽣院公共政策分析博⼠学位要求。监督并批准该论⽂的教师委员会包括史蒂⽂·波珀（主席）、奥桑德·奥索巴和卢克·⻢修斯。外部读者是乔纳森·格兰特。此论⽂获得安妮和詹姆斯·罗森伯格博⼠学位奖以及卡塔尔⼤学的财务⽀持。帕迪·兰德研究⽣院有关本出版物的更多信息，请访问www.rand.org/t/RGSDA3387-1。关于帕迪兰德研究⽣院帕迪兰德研究⽣院⾃1970年创⽴以来⼀直专注于研究⽣级别的政策教育。它是美国最早的公共政策博⼠项⽬，也是唯⼀⼀个设在独⽴公共政策研究机构的项⽬。要了解更多关于帕迪兰德研究⽣院的信息，请访问www.pardeerand.edu。由兰德公司于2024年出版，位于加利福尼亚州圣莫尼卡。是⼀个注册商标。摘要 本⽂探讨了⼈⼯智能（AI）在转变资助机构决策过程中的潜⼒，这些机构包括政府、准政府和私⼈组织，它们为研究和创新提供资⾦⽀持。这些机构通过资助符合其战略和社会⽬标的项⽬来引导科学探究和创新。本研究旨在确定AI如何提⾼资⾦分配的效率、透明度和客观性，并提出了以下问题：“如何将AI有效地整合到资助机构的决策框架中以优化结果？” 研究⽅法结合了对各个领域AI应⽤的全⾯分析和与资助机构利益相关者、AI专家和资助获得者的详细访谈。这种混合⽅法提供了对当前AI整合及其挑战的⼴泛视⻆。本⽂分为若⼲章节，每⼀章节都提供了关于AI在资助机构中的⻆⾊的独特⻅解。 第2章分析了资助机构内部现有的流程和挑战，结合景观分析和利益相关者访谈的观点，确定了AI可以提供改进的领域。第3章讨论了AI在教育、医疗和⾦融等领域的能⼒和应⽤，并研究了其对资助机构决策的影响。 第4章引⼊了专为资助机构设计的战略性AI框架，强调需要透明的算法和先进的可解释性⼯具，以确保明确的基于AI的决策并在利益相关者之间建⽴信任。 研究结果突出了AI在增强同⾏评审分配过程和通过学习模型优化提案管理⽅⾯的潜⼒。研究强调了将AI的计算能⼒与⼈类专业知识相结合以及保持道德考虑的重要性。它还指出机构需要适应不断变化的研究领域和社会需求的AI解决⽅案的必要性。 总之，本⽂认为，合理整合AI可以显著提⾼资助决策的效果和公平性。这项研究为公共部⻔决策中AI应⽤的讨论做出了贡献，并提供了有价值的⻅