100＋企业生成式AI用例

企业人工智能的采用正在飙升。就在几年前，只有48%的组织在尝试人工智能。如今，这一数字已跃升至72%——而且仍在增长。与依赖预定义规则的非代理式AI模型不同，代理式AI系统可以自行进行推理、学习和决策，无需人工干预。为什么？因为人工智能以前所未有的效率、自动化和规模性交付价值。随着越来越多的公司认识到人工智能的长期价值，实际生产中的应用案例数量已激增。然而，我们现在正进入人工智能的新阶段——一个由自主智能驱动的阶段。企业级AI代理的100+真实世界用例终极代理型AI指南 什么是自主型人工智能？代理式人工智能是如何运作的？为什么这对您的组织很重要在这个指南中，我们将分解：代理型人工智能指的是那些能够自主追求复杂目标、做出决策并执行多步流程的人工智能系统——所有这一切都不需要明确的人类监督或干预。这些系统可以规划、适应并采取行动，就像人类雇员一样。这是因为代理式人工智能提供了实现这些目标所需的灵活性、效率和可扩展性，同时帮助您的企业保持敏捷，以适应不断变化的需求和运营需求。自主型人工智能能够规划、推理、采取行动，并学习随着时间的推移调整其行为。因此，人工智能代理通过一个循环的感知-推理-行动过程进行操作：如果你正在寻找自动化决策、简化工作流程以及释放新生产力水平的方法——这份指南适合你。到2028年，33%的企业软件应用程序将集成代理式AI来帮助管理复杂任务和工作流程。• 感知：他们利用传感器（例如API、摄像头或数据流）收集环境信息• 如何在您的组织中今天开始使用代理式人工智能。• 跨行业实际案例——包括人力资源、信息技术、财务、销售、客户服务等领域• 100+实际用例展示企业如何已利用代理式人工智能• 什么是代理式人工智能，以及它与非代理式人工智能的区别 代理式AI有何不同？由于AI代理能够有效感知、推理并在复杂环境中行动，它们可以处理跨不同行业、部门和用例的广泛动态任务。这就是为什么我们包括了案例研究示例，以说明公司如何使用Moveworks和其他代理式AI工具来实现这些显著成果。目前大多数人工智能模型依赖人类为每项任务提供提示。而智能体式人工智能则设定自己的目标并贯彻执行，它可以排查技术问题、自动化工作流程，甚至处理现实世界中的任务。• 推理（数据处理与决策）：基于大型语言