DeepSeek 在财务智能运营场景中的应用.pdf

Finance & Accounting2025 09·财务与会计57DeepSeek在财务智能运营场景中的应用规管控，颠覆传统人工录入与半自动化处理模式，全方位提升财务数据采集质效。1.多源异构数据预处理。针对财务部门日常需处理的海量且繁杂的发票、合同、对账单等文件资料，DeepSeek依托多模态处理技术，能够对Word、PDF、图片等多种来源的异构文档与图片进行数据预处理，包括精准识别并剔除文件中的乱码、依照行业标准进行格式转换、将文件中的混合内容进行清晰分离，同时利用先进的图像去噪算法清洗数据，将繁杂无序的异构数据规整为标准化格式。2.多模态数据智能识别。DeepSeek通过深度学习构建的动态特征识别网络，不仅可以自主且高效地提取发票、行程单等具有固定模板的信息，还能突破传统光学字符识别（OCR）技术在格式上的局限，即使面对网银付款截图、会议签到表、入库单以及销售清单等非制式文件，也能快速精准识别出全量数据。3.数据智能校验与合规管控。DeepSeek利用中文垂直领域语义理解与逻辑推理能力，能自动解析票据、单据中日期、金额、税号等关键信息，的DeepSeek大语言模型，凭借“成本优势、复杂逻辑推理、开源生态”3大维度的突出表现，迅速成为全球人工智能领域的焦点。DeepSeek依托多模态数据处理与智能推理引擎的技术创新，能够高效联合解析文本、图像、表格等异构数据，其复杂推理与深度分析能力，精准契合财务领域对数据深度分析和推理的专业需求。上述技术特性已充分显现出DeepSeek在财务领域的应用潜力，本文将重点探讨其在财务流程优化与智能运营场景中的创新实践及应用价值。一、应用场景传统财务流程中重复性任务效率低下、人工操作失误导致数据偏差等问题，制约财务管理效能提升。企业可基于DeepSeek多模态交互等核心能力，构建包含智能采集、智能报账与审批、智能财务审核、智能问答及智能对账的财务流程自动化智能应用，显著提升财务工作效率与准确性。（一）智能采集DeepSeek以其多模态数据采集与整合能力，通过数据自动预处理、全量数据智能识别、数据智能校验与合人工智能技术的快速发展正深刻重塑财务领域的工作模式，大语言模型作为人工智能的重要分支，其在自然语言理解、多模态交互等方面的能力为财务流程自动化与智能化转型提供核心驱动力。在此背景下，中国人工智能企业深度求索自主研发摘 要：人工