重庆大学2024锂电池健康管理与故障诊断报告33页

Email: xiaosonghu@ieee.org第九届全国储能科学与技术大会——先进表征技术在储能中的应用2024-3-25胡晓松、邓忠伟重庆大学机械与运载工程学院学院国家卓越工程师学院重庆自主品牌汽车协同创新中心锂离子电池健康评估与故障诊断目录2024-3-25➢2电池健康评估➢1 研究意义及挑战➢3电池故障诊断22024-3-2531.1 研究意义电化学储能被广泛应用电化学储能已经开始从兆瓦级别的示范应用迈向吉瓦级别的规模市场化2025年中国电化学储能装机容量展望2030年全球电化学储能装机容量展望2024-3-2541.1 研究意义开展电化学电池的健康管理与故障诊断等智能运维技术是保障储能系统安全经济运行的重要手段电池寿命性能衰减能运行多久？事故危害大残值评估难电池智能运维技术健康管理故障诊断安全预警保障储能系统安全经济运行2024-3-255电池充放电循环电池老化健康状态衰退性能衰减需要更换电池在使用过程中发生老化，健康状态（SOH）反映了电池老化程度电池老化机理复杂，衰退路径差异大，已有估计方法泛化能力差1.2 关键挑战——电池健康状态估计2024-3-256⚫电池预测运维⚫电池优化控制⚫为电池生产制造提供指导1.2 关键挑战——电池剩余寿命预测⚫难以获得真实标签：算法缺乏在线学习功能⚫算法训练所需数据量大（>50%）：数据质量要求高，难以实现早期预测⚫算法缺乏机理解释：无法识别容量跳水，工况变动后误差较大特征提取机器学习算法训练基于数据驱动的寿命预测电池寿命预测的价值2024-3-257储能电站事故安全事故种类◆故障诊断与安全预警技术对于保障储能系统安全可靠运行至关重要电池系统安全问题愈发受到人们重视并亟待解决来源: UL Solutionshttps://www.ul.com/insights/lithium-ion-battery-incident-reporting1.2 关键挑战——电池故障诊断起火爆炸发热鼓包排气2024-3-2581.2 关键挑战——电池故障诊断◼电池系统故障诊断关键技术电池包水平的关键特征提取与融合自适应阈值、融合式诊断方法多故障诊断与容错控制◼电池系统故障特点电池故障模式众多多种故障机理复杂存在多故障耦合情况Hu X.*et al. Advanced Fault Diagnosis