量子位智库智能驾驶2023年度报告29页

随着汽⻋智能化进⼀步的发展，智能驾驶产品正在来到普及时刻。智能驾驶，即ADAS（Advanced Driver Assistance Systems），⾼级辅助驾驶系统。2017年，特斯拉⼀段完全由⻋辆「⾃⼰驾驶」，通过路⼝、识别红绿灯、过弯、变道转向，最后还能「⾃⼰」停⼊⻋位的视频引爆⽹络。虽然这个视频最后被证实是通过剪辑实现的，但不得不说，视频中展⽰的就是智能驾驶最完整、最⾼阶段的场景功能：从停⻋场到⾼速、城区，再到停⻋场，全程都由系统⾃⼰识别路况、控⻋，⼈类只⽤坐在⽅向盘后监管系统做得好不好。但这些年过去，如果说特斯拉曾经在这个应⽤上宛如iPhone般⼀枝独秀，那随着中国智能⻋玩家的量产⻋型产品和能⼒不断展现，现在已经到了安卓时刻——更多⻋型、更多价位、更多⻋主⽤⼾，可以体验到智能驾驶。那么，现在国内各智能⻋玩家已经展⽰出什么样的能⼒？能分出什么样的阵营？基于现状，未来⼜会怎样演变？这其中⼜有哪些值得关注的玩家？本篇报告将以2023年度在中国已实现量产⻋型落地的产品为主体，描绘智能驾驶产业现状、格局、关键变量和未来进程。时局现状：2个共识（1）顶天⽴地：技术进阶路线明晰（2）铺天盖地：智能驾驶产品⻔槛下探中国智能驾驶格局（1）梯队：以实现能⼒划分（2）阵营：以感知⽅案及⾼精地图划分（3）派系：以⾃研及供应商划分智能驾驶迭代关键要素（1）技术等级（2）量产⻋销量（3）智能驾驶产品是否标配（4）智能驾驶产品售价准⼊⻔槛其他智能驾驶迭代影响因子（1）激光雷达路线及其成本（2）L4级技术降维（3）量产⻋标准化和规模化智能驾驶产业未来趋势2024值得关注的智能驾驶「变量」公司020304050608091010111313150110121619（1）中国智能驾驶2023格局梯队（2）智能驾驶产业三⼤趋势17181包括：⾃主⻋位泊⻋、⾃主召唤泊出、遥控泊⻋。①自动辅助泊车1：系统利⽤⻋⾝传感器，对⻋辆进⾏横向和纵向的控制，同时需要驾驶员对⻋辆进⾏持续监控和有效接管，以保障泊⻋安全，另外还⽀持驾驶员在⻋外⼀定可视范围内使⽤遥控装置（⼿机APP或遥控钥匙）控制⻋辆，实现⻋位周围的⾃动泊⻋或召唤功能。②记忆泊车：系统利⽤⻋⾝传感器，学习、记录并储存⽤⼾常⽤的下⻋位置、停⻋地点及泊⻋⾏进路径，建⽴常⽤泊⻋路径的环境特征地图，⻋辆再次经过该地点时，系统复现⽤⼾的泊⻋路径来代替驾驶