腾讯云2024智驭未来-人工智能与制造业融合创新之路研究报告73页

智驭未来人工智能与制造业融合创新之路腾讯能源与资源行业刘秋娜人工智能与制造业融合思考全球制造业政策方向中国中国正通过“十四五”智能制造发展规划，推动制造业的数字化、网络化、智能化变革。政策强调了智能制造的重要性，提出了到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化的目标，并计划建设500个以上的智能制造示范工厂。智能、绿色、高质量美国美国在制造业方面的政策着重于推动产业链的回迁和“再工业化”，并通过“工业互联网”战略，利用网络实体系统(CPS)来整合传统制造业体系，加速创新研发与应用，以保持全球竞争力Freedom本土化 供应链 工业互联网德国德国以其“工业4.0”战略而闻名，该战略侧重于智能制造和网络物理系统的整合，以提高制造业的效率和竞争力。德国的政策也着重于通过技术创新和产业现代化来维持其制造业的领先地位energy IOT 创新 维持领先日本印度日本以其在高科技制造业领域的先进性和持续的技术创新而闻名，其政策与德国和美国类似，强调技术进步和产业升级。智慧能源共同体 产业升级 技术创新印度近年来推出了“印度制造”和“印度技能”等政策，旨在通过降低税率和提高进口关税来吸引国际投资，推动本国制造业的发展，特别是在电子和汽车制造领域 关税 汽车制造 AI与中国可持续发展战略推进能源行业的低碳转型发展低碳技术，支持低碳经济体系搭建绿色金融体系城乡发展与消费革新政策激励与国际合作中共中央国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见 “上云、用数、赋智”制造业PMI趋势思考PMI=新订单x30%+生产x25%+从业人员x20%+(100-供应商配送时间)x15%+原材料库存x10%。腾讯新战略蓝图用户为本 科技向善AI更好的服务腾讯用AI更好的服务客户和伙伴提质增效全员营销更开放包容的生态幸福感建设质量提升协作效率主动及时有效洞察产品融合互助合作内部服务善意文化AI不仅只是大模型知识库+规则引擎神经元联结模型，实现神经运算感知-动作的闭环控制，反馈和适应性学习互联网+大数据+AI+AI赋能制造业的关键技术思考 有效的处理序列数据的算法 LSTM长短期记忆网络文本生成、语音识别、图的描述和理解 视频标记 机器翻译 实时会议纪要 关键词卷积神经网络循环神经网络深度强化学习生成式对抗网络优化计算、