Tech-Clarity人工智能时代的制造业-进展与期望202328页

人工智能时代的制造业进展与期望人工智能时代的制造业进展与期望副总裁JulieFraser© Tech-Clarity, Inc. 2023加快从数据到有效行动的周期人工智能时代的制造业：进展与期望2一个由人工智能驱动的制造业新时代尽管在供应链端充满挑战，但制造商们依然阔步向工业4.0迈进。大多数制造商们都明白，人工智能（AI）和高级分析可以助力做出更好的决策，进而带来商业效益。然而，许多制造商们仍然在苦苦学习如何创建成功的数据管理结构。本项研究向您揭示，行业领导者是如何取得比其他公司更大进步的。简而言之，就是因为他们了解、投资并充分利用了人力、流程和技术的方方面面，而从大体来说，则是因为他们都完成了从数据到信息到洞察到决策再到可盈利且及时行动的这一重要过程，从而实现了整体闭环。目录页码工业4.0的进展416弥补技能短缺时局不易517利用商业系统成功的关键618更好的MES提升体验实现从数据到行动的闭环719探索高级技术多方面掌控820获取业务能力制造数据管理中的挑战921加速改进缺乏集成阻碍发展1022实现降本目标努力的成果：行业领先者1123为什么要进行制造数据管理？了解所有重要问题1224为什么要转向人工智能？启动解决问题的举措1325高级分析的部分优势 -- 引言改进组织结构1426前进之路赢在人员配备1527关于研究28致谢人工智能时代的制造业：进展与期望3工业4.0愿景未来的制造业将广泛采用更加灵敏的人工智能和智能自动化技术，使得制造过程变得更加迅速便捷。这就是工业4.0的愿景，它还包含其它广泛的含义，涉及了企业和供应链的方方面面，虽然在制造领域往往面临着严峻的挑战，但同时也面对着巨大的机遇！三年来的进展当制造商开始实施工业4.0计划时，他们大都知道这将是一场历时多年的修炼。我们能看到，大多数企业的变革过程都很顺利。自2020年我们发布《制造数据管理挑战》（The Manufacturing Data Management Challenge）1调查报告以来，行业发展显著。许多受访企业在工业4.0方面取得了巨大进展，并已从中获益。工业4.0的进展尚未制定战略正在规划，尚未执行进行单个项目开启多个项目许多举措正在实施中重大进展和成果13%15%4%10%12%8%11%27%26%27%23%24%工业4.0的进展：2020年vs 2023年20232020