SAS制造业人工智能民主化白皮书16页

数字报告 2021 年制造业 人工智能 (AI)民主化2 sas.comSAS2 sas.comsas.com 3SASsas.com 3制造业 人工智能 (AI) 民主化4 sas.comSASsas.com 5SASSAS 北欧区副总裁兼欧洲、中东和非洲地区制造业执行发起人 Keld Zornig 的高管视角Keld Zornig当今制造业的领导者者们纷纷大力开发全新的高效方法，以实现业务现代化。最近，为应对新冠疫情带来的变化，制造业数字化转型呈加速趋势。企业纷纷尝试使用人工智能和分析技术，将现有大量数据转化为实用见解，以最大限度减少风险、削减成本并创造新收入。人工智能和分析需要兑现它们的承诺。很显然，您投资物联网和数据分析，希望快速获得结果。现在是时候采取行动，从测试和扩展分析模型转向工业流程了。SAS 认为，未来需要实现 AI 民主化。也就是说让技术在组织中广泛使用，并纳入日常运营流程。这可以通过一个集成化的分析平台来实现，在这个平台上，不同角色的人员一起工作。我们的宗旨是用最可靠的分析方法赋能和启发组织。Adriaan Van Horenbeek 分享了他关于分析对企业价值的看法和见解，希望您喜欢。6 sas.comSASSAS 西欧地区制造业首席顾问 Adriaan Van Horenbeek 为我们介绍了制造业数字化 转型和分析的重要性。“ 数字化转型的一个关键支柱是更聪明地利用数据， 做出更明智的决策。要做到这一点，需要先进的分 析技术”ADRIAAN VAN HORENBEEKSAS 西欧地区制造业首席顾问S AS 是先进预测分析技术领域的领导者。自 1976 年以来，SAS 利用值得信赖的分析方法、创新软件和服务赋能和启发客户。从机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 到预测和优化，他们的人工智能和物联网技术支持多样化环境，并且可扩展满足不断变化的业务需求。SAS 西欧制造业首席顾问 Adriaan Van Horenbeek 认为，在制造业中，先进的分析技术对企业发展至关重要。“大多数公司现在都意识到，数字化转型已经到来。数字化转型的一个关键支柱就是更巧妙地利用数据做出明智决策。而要做到这一点，您需要先进的分析技术。”数字化转型由人、流程和技术驱动。“人们 将需要使用新技术，所以需要