德勤2022生物医疗人工智能调查白皮书76页

勤業眾信生技醫療產業生醫x 人工智慧調查白皮書勤業眾信生技醫療產業2目錄AI於生醫的發展與應用趨勢台灣生醫x AI產業現況概覽•健康醫療照護產業定義•產業應用價值鏈生醫x AI產業企業布局與實務建議資金篇•資金取得•租稅獎勵•AI企業資料建置資本化議題營運篇•智財布局•上市取證•市場行銷•客戶服務數位篇•數位轉型•AI風險管理•個資保護•資安防護結語附錄——勤業眾信生技醫療產業服務範疇及團隊01020403特別感謝序言勤業眾信生技醫療產業3特別感謝合作研究單位|IEK工研院產科國際所|張慈映組長| 劉家豪研究員勤業眾信生技醫療產業4正是台灣智慧生醫產業點火關鍵時刻需各界攜手向前序言生技產業過去範圍只包含製藥與醫材，台灣的優勢並不明顯。近年大數據與人工智慧拜資通訊技術進展之賜而異軍突起，應用領域幾乎無所不包，而其中最引人注目者莫過於醫療與健康產業。原因一是這新產業可以嘉惠人類健康福祉的巨大潛力，二是產業隱含的可觀商機。基於台灣過去在電子資訊領域的優勢，頓時讓生醫與人工智慧的結合在台灣變得格外令人期待。以我個人曾經擔任會長的生技醫療產業策進會而言，最近一屆的會員和理監事陣容裡，電子資訊界的企業家比例陡增，變得格外顯眼，也令人興奮。其實我們可以觀察到，台灣醫療界對於人工智慧的態度近年有非常大的轉變，由早先的保守遲疑變成今天的全力擁抱，而且不論在醫院裡或在創業圈裡，進展也都不少。但是這並不意味台灣未來這條路走下去就會是一條坦途，我們有一些歷史包袱必須正視面對。首先就是醫療服務產業化的問題，過去不論政府與民間對此都一直有爭論。政府對於醫療服務素來以管制為主，醫院與診所組織是不能營利的；而醫學教育也常強調醫師濟人救世的本分，好像如果談賺錢的企業經營就是偏離本道。但是生技醫療一旦結合人工智慧，就超越了國家界線，有很好國際化的機會。這時若侷限於過去的思維，就會斷送台灣躍升國際舞台的機會，將來只有被國外產業入侵的份。事實上從政府角度而言，管制與興利並非絕對互斥，端視政府能否構思巧妙的政策設計。而醫學教育也有機會容納醫療服務產業創新的思維，讓醫療服務有達到經濟規模與國際化的機會。換言之，企業家賺了錢一樣可以做好事（企業社會責任），不是企業家就一定是唯利是圖。此外，智慧醫療產業的成功，技術以外的環境因素也非常重要，舉凡鼓勵與管制平衡的政策、資料運用規章（大數據運用與隱私保障）、資金籌措、