大数据技术标准推进委员会2024搜索型数据库白皮书45页

搜索型数据库白皮书CCSATC601大数据技术标准推进委员会2024年7月版权声明本报告版权属于CCSATC601大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：CCSATC601大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明者，本推委会将追究其相关法律责任。编写委员会本报告的撰写得到了数据库领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。❖主要编写单位（排名不分先后）：大数据技术标准推进委员会、极限数据（北京）科技有限公司、拓尔思信息技术股份有限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、北京人大金仓信息技术股份有限公司、达梦数据技术（江苏）有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移（杭州）信息技术有限公司。❖编写组主要成员（排名不分先后）：刘蔚、刘思源、齐丹阳、马嘉慧、马鹏玮、闫树、姜春宇、曾勇、罗厚付、张磊、杨帆、廖石阳、李银松、肖锋、江敏、姜康、陶捷、秦华婵、刘永恒、王宝晗、刘熙、谭力鸣、李昆、张欣毅、尹强、王凯龙、刘俊、付新、张静修、鲁剑峰、高攀、任翔、黄超、徐良。前言随着数据智能时代的到来，非结构化数据日益成为各类组织数据的增长主力，蕴含巨大价值，如何高效存储并利用非结构化数据，成为业内关注的焦点。以自动分词、倒排索引、相关度计算、向量检索引擎等技术为核心构建的搜索型数据库，作为高效处理非结构化数据的基础软件，逐渐成为数据智能时代的基石。搜索型数据库结合全文检索引擎和NoSQL数据库的特点，相较于传统的关系型数据库，在处理大规模数据、实现快速检索和智能分析方面展现出显著的优势。近年来，搜索型数据库进一步集成了深度学习、向量搜索和AI大模型等尖端技术，使其不仅能够处理基础的文本搜索，还能胜任地理位置信息、图片、音视频等多模态数据的复杂检索任务。然而，搜索型数据库在性能优化、数据一致性保障以及安全性维护等方面仍面临挑战。本白皮书全面介绍了搜索型数据库的基本概念、发展轨迹和技术架构，同时深入探讨了其在电子商务、金融、医疗健康等关键应用场景中的运用。结合当前搜索型数据库的发展现状和面临的主要问题，本白皮书提出了关于数据库的选择、应用实施的策略，并展望了搜索型数据库未来的发展方向和演进趋势，旨在为行业内外的相关利益方提供宝贵的参考和指导。目录前言................