中国工业互联网研究院工业AI质检标准化研究报告2022年46页

工业AI质检标准化研究报告Industrial AI Quality Inspection StandardizationResearch Report</>C++前言工业制造业是一个国家综合实力的典型代表，我国是全球制造业第一大国，拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类*，是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。但同时，制造业向高端化、智能化和绿色化转型仍然任重道远。工业互联网，是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施，是工业应用模式和工业生态发展的重要平台，已成为支撑工业制造业转型的重要技术组成方案。在工业互联网领域，加快核心技术产品攻关，如人工智能（AI）在工业领域的应用，将推动我国工业的数字化转型。随着数字化时代的到来，制造业作为国家经济基础，正在加速向数字化、智能化的转变。在制造业产品的生产过程中，涉及多种零部件的识别检测应用。零部件产品种类众多、数量庞大、更新迭代快，对外观检测准确性、灵活性、成本管控等有强烈需求。传统人工检测方式已经越来越难以适应企业数字化的发展诉求。利用前沿的AI、物联网等新技术，可以提升整体工业质检的效率。现阶段，工业AI质检解决方案，正在逐步融入制造业产品的生产流程中。实时计算处理，统一网络、存储资源协同调度和优化，满足服务的低时延、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，均需要通过标准化的方法，统一产业的需求。目前行业中仍缺少体系化的工业AI质检标准，没有具体场景所对应的技术能力要求，从而影响产业生态的规模发展。工业AI质检标准化研究报告，旨在分析工业AI质检领域实际落地应用，总结归纳质检硬件设备、机器学习平台、运行监控软件、接口等方面标准化需求，提出应用实现的基本技术方向。数据来源：工信微报 《中宣部举行党的十八大以来工业和信息化发展成就发布会》目录Content第1章工业AI质检在制造业中的应用第2章工业AI质检的标准化现状第3章工业AI质检标准化实施路径第4章工业AI质检的基本技术要求第5章工业AI质检标准化发展方向建议0109203137鲁春丛 王宝友 王晞 吴运声 吴永坚 徐炎 杨鹏 徐樱丹顾问编委会朱浩 历明 张玉良 马戈 李艳霞 汪铖杰 黄小明 王川南 王亚彪 刘永 刘俊 龚星 常健 欧贫扶 黄渊 张磊 韦昭南 王剑武