CEChina2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书19页

www.CEChina.cn • CONTROL ENGINEERING CHINA 1 2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书 Insights and Prospects of Industrial AI Development in China White Pape 20242024年9月 独家发布2 CONTROL ENGINEERING CHINA • www.CEChina.cn 中国工业AI发展洞察与展望卷首语今天，席卷而来的AI技术浪潮，正在深刻地改变着各行各业的面貌，为国计民生广泛提供支撑的工业领域也不例外。随着计算能力的不断提升、算法的不断优化以及数据获取和处理能力的日益增强，AI正逐步渗透到工业生产的每一个环节，从制造、物流到维护和质量控制，全面推动着传统工业体系向智能化、自动化的未来模式转型。当前，AI在制造业中的应用进展可谓日新月异。通过机器学习和数据分析，AI已经在生产过程实时监控、设备故障预测、生产流程优化等方面得到了诸多应用。例如，通过对传感器数据的分析，AI可以提前识别出设备的潜在问题，进行预防性维护，减少停机时间，提高生产效率，从而降低人力成本，并提高生产的连续性。除此之外，在物流与供应链、质量控制与检测等生产环节，工业AI也将大有所为。更让人欣喜的是，AI不仅在具体的生产环节中发挥着重要作用，还在推动整个工业生态系统转型升级的过程中展现出巨大潜力。通过与物联网（IoT）、云计算、大数据等技术的深度融合，AI正在构建一个智能化的工业互联网平台，使得设备、系统和人之间的互联互通成为可能。例如，智能工厂中的设备可以通过物联网技术实现互联，实时上传运行数据到云端，由AI进行分析和处理，形成闭环的智能管理系统，提升整个生产体系的响应速度和灵活性。当然，我们也必须看到，工业AI在带来巨大机遇的同时，也仍有一系列问题亟待解决和改善。首先，面对在安全可靠性及连续性方面具有极高要求的工业场景，如何提高AI算法的适用性仍然道阻且长。其次，AI作为一种前沿数字化技术，其应用的普及也天然伴随着对信息数据安全和隐私保护的更高要求。此外，长期来看，AI的广泛应用，也将对劳动力需求结构产生深远影响，需要社会和产业在技能培训和职业结构转型方面做出相应的调整和转型。不积跬步，无以致千里。尽管发展迅猛，但方兴未艾的工业AI的发展仍然处于起步阶段，需要