WSGN亚马逊全球开店2025春夏欧洲站女装趋势洞察报告129页

25年春夏欧洲女装趋势洞察亚马逊xWGSN仅供参考卖家选品指导手册2目录01方法论0225年春夏趋势03 品类洞察03.1总览03.2行业预测03.3色彩洞察03.4印刷&图案03.5面料洞察03.6关键&新兴款式03.7各国风格趋势03.8 关键细节04 关键要点05 款式精选06 附录3WGSN方法论: 小结25年春夏女装趋势洞察货架数据预测性分析WGSN独家洞察定制化二手数据研究包括:所有数据均来自于2022年3月1日至7月31日和2023年3月1日至7月31日期间,从英国、德国和西班牙地区选定零售商网站*收集的电商零售数据。分析基于所收集的产品数据。类别和子类别是基于WGSN货架数据分类法。WGSN的预测分析模型由WGSN数据集(包括货架数据和社交媒体数据)提供支持,用于对趋势进行分类和预测,平均预测准确率超过90%。该模型应用统计技术对5年的历史数据进行分析,从总产品组合中提取潜在趋势,并用于预测未来12至24个月的趋势走向。*来自wgsn.com的洞察,包括:2025年春夏主打单品报告2025年春夏核心单品报告2025年春夏设计2025年春夏色彩方向2025年春夏产品预测2025年春夏材料报告欧洲贸易展会及全球时装秀分析WGSN图像、印花和CAD资料库WGSN时尚专家观点和未来洞察品牌和零售商的营销、社交媒体和产品计划审核欧洲地区产品评审针对趋势美学、产品、细节和材料的定制图像研究4WGSN预测分析方法论⚫WGSN的预测分析模型应用尖端的机器学习算法,结合独有数据库,能够对趋势进行分类和预测,准确率超过90%。⚫该模型应用自然语言处理、计算机视觉图像识别和时间序列预测等统计技术,对5年的历史数据进行分析, 从类别总产品组合中提取潜在趋势,计算出完整库存指数。然后,该指数用于预测未来12至24个月的趋势走向。⚫模型输出的结果由我们的全球趋势专家团队进行审阅和情境化处理,以确保考虑到所有存在外部因素的影响。⚫每个趋势都会根据其在未来12-24个月的生命周期阶段进行统计分类。⚫除了这些预测之外,我们还会单独分析关键数据,以便理解和发现趋势背后的驱动力。WGSN预测分析分类图表FlatFlatFlatWGSN predictive analytics classification table5行业信号新品比例(%): 新品占总产品数量的百分比,用于衡量新