Fastdata极数2024全球人工智能简史92页

全球人工智能简史Foreword前言如今我们正在进入人工智能(AI) 带来的第五次工业革命，人工智能技术的运行速度远远快于人类的输出，并且能够生成曾经难以想象的创造性内容，例如文本、图像和视频，这些只是已经发生的一部分。人工智能的发展速度前所未有，要理解我们如何走到今天，就有必要了解人工智能的起源。人工智能的历史可以追溯到19 世纪，几乎每几十年都会有重大的里程碑事件出现，并对人类社会产生深远的持续性影响。尽管计算机和人工智能的历史并不算长，但它们已经从根本上改变了我们所看到的东西、我们所知道的东西以及我们所做的事情。对于世界的未来和我们自己的生活来说，没有什么比这段历史如何延续更重要。要了解未来会是什么样子，研究我们的历史往往很有帮助。这就是本文所要做的，我回顾了计算机和人工智能的简史，人工智能发展历程中发生的一些重大事件，看看我们对未来可以期待什么。全球人工智能简史2024|Fastdata极数大语言模型简史A Brief History Of Large Language Models在瞬息万变的技术世界中，一个迷人的概念已经吸引了科技爱好者的想象力和普通人的好奇心：大型语言模型(LLM)。这些人工智能的非凡壮举不仅可以理解人类语言，还可以生成与人类行为非常相似的文本。随着我们深入探索广阔的人工智能世界，掌握基础知识和推动我们走到这一步的最新突破至关重要。无论您是想丰富自己对人工智能理解的爱好者，还是对日常接触的技术所依赖的人工智能感兴趣的人，这段探索大型语言模型领域及其历史起源的旅程都将是一次令人着迷的探险。在踏上探索大型语言模型内部工作原理的征程时，我们必须认识到大语言模型在人工智能发展的历史中有着深厚的影响，可以追溯到20世纪中叶。要了解人工智能的发展方向，我们必须回到过去，向众多像艾伦·马西森·图灵这样才华横溢的人致敬，是他们的开创性努力为我们今天看到的LLM格局奠定了基础。全球人工智能简史2024|Fastdata极数什么是大型语言模型(LLM)？大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型（一种大型神经网络）。它们生成的文本可以通过为其提供起点或“提示”来进行调节，从而使其能够用自然语言或代码解决现实世界中有用的问题。数据科学家和研究人员通过自监督学习，在大量非结构化数据上训练LLM。在训练过程中，模型接受缺少一个或多个单词的单词序列。然后，模型预测缺