IBM2025借助生成式AI重塑电信行业分辨信号与噪声的7项关键策略研究报告31页

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察借助生成式 AI 重塑电信行业 分辨信号与噪声的 7 项关键策略2IBM 通过混合云和 AI 优先的方法，帮助通信服务提供商在整个价值链中推动业务和交付转型，从而释放新的收入潜力。我们的解决方案有助于优化网络运营；在客户、员工、边缘设备等各个领域提供差异化体验；以及加强网络安全。如需了解更多信息，请访问：ibm.com/industries/telecommunicationsIBM 如何提供帮助TM Forum 如何提供帮助TM Forum 是一个全球性的电信和技术公司联盟，致力于引领行业重新定义影响深远的新运营模式、新合作伙伴关系以及先进的软件平台。我们帮助合作伙伴更有效地发掘数据价值，促进其在快速发展的通信行业中捕捉新的发展契机并创造价值。在 DTW Ignite 、Accelerate 和 Collaboration 活动中，TM Forum 为行业变革者提供了一个分享突破性创新、市场发展、产品发布和业务转型历程的平台。我们是唯一将全球十大通信服务提供商和所有主要超大规模云计算商视为活跃战略成员的行业组织。我们拥有 800 多名合作伙伴，致力于重新塑造电信行业，使其更加灵活、创新、有活力，推动整个数字生态系统发展的重要力量。要了解更多信息，请访问： tmforum.org1序言如今，电信行业在全企业范围内利用生成式 AI 进行转型，通信服务提供商（CSP）应迅速学习如何应对这些变化带来的商业机会与挑战，从而积极影响业务。通信服务提供商迫切希望能够利用生成式 AI 的力量，包括评估多个业务领域的多个用例，以及增加在生成式 AI 技术上的投入。然而，通信服务提供商也意识到需要制定明确的战略，确保安全、负责地使用这项强大的技术，并客观地评估投资回报率（ROI）。IBM 商业价值研究院（IBM IBV）的最新研究表明，通信服务提供商的准备程度与这些期望之间存在较大差距，这是一个令人担忧的问题。只有三分之一的受访电信高管认为其组织能够有效利用生成式 AI 。而更令人担忧的是，60% 的受访者承认其组织的数据集成能力仍处于不成熟或初级阶段。构建坚实数据基础对生成式 AI 的成功至关重要。正如 TM Forum 现代数据架构行业合作项目所揭示，要想成功大规模采用生成式 AI ，不仅需要构建 AI 驱动的自主流程，还需要集成外部数