COPUIBM2024可信赖的企业级生成式AI白皮书195页

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�版权声明��本报告相关部分版权属于中国开源软件推进联盟或国际商业机器(中国)有限公司，并受法律保护。转载、摘编或利⽤其它⽅式使⽤本报告⽂字或者观点的，应注明“来源：中国开源软件推进联盟、国际商业机器(中国)有限公司”。违反上述声明者，权利⼈将追究其相关法律责任。��� 1 可信赖的企业级⽣成式⼈⼯智能⽩⽪书����编写委员会�顾问：陆⾸群�策划：谢东�程海旭�刘澎�粱志辉�孟繁晶��主编：程海旭�刘泽宇�⽯延霞�张颖�刘晓⾦�孟迎霞�鞠东颖�⼯作组：（按照姓⽒⾸字⺟排列）�⽩默涵�程⽂杰�初德⾼�董琳�樊斐�冯媛�葛巍�韩艳艳�姜朋慧�荆琦�李博⽂�李⻘�廖⽂静�刘佳怡�刘默驰�隆云涛�罗东⽂�⽥忠�徐斌�徐孝天�杨军�杨悦�元中⽅�袁怿�原雪洲�臧倩�张侃�张⽟明�赵则名�朱默�庄雪吟�贡献者：（按照姓⽒⾸字⺟排列）�曹岚�陈栋�丁伟�都娟�何蕾�李变�李玲�刘俊�刘胜利�倪栋�聂锦程�庞⽂峥�沈海军�孙盛艳�王彩彩�王积杰�王君�吴敏达�杨继辉�姚勇�张家驹�赵登科�赵蓉�郑维珺����� 2 ��序�⾔�⽣成式⼈⼯智能触发了新⼀轮⼈⼯智能浪潮，⼈⼯智能（AI）正在以前所未有的速度和规模，重塑着我们的⽣活和和⼯作⽅式，在推动经济转型和社会进步中展现出巨⼤的潜⼒。�企业是技术与创新转化为核⼼⽣产⼒的重要载体，那么企业在AI时代，如何打造新⽣产⼯具形成新⽣产⼒，帮助企业产销的产品持续的迭代与进化？�可信赖的AI的重要性不⾔⽽喻。2019年，我发表了“评⼈⼯智能如何⾛向新阶段”？�触发了业界对⼈⼯智能发展⽅向的热烈讨论。同年8�⽉份，COPU提出研发XAI�的任务，倡议机器学习、深度学习必须克服其⾃⾝的缺陷，打破⿊盒⼦痼疾，建⽴可解释的机器学习模型，实现可解释、可信赖的⼈⼯智能，这在国内乃⾄全球都是最早提出这个任务的少数机构之⼀。2020�年6�⽉，COPU�主办《第15�届开源中国开源世界⾼峰论坛》，邀请�IBM�副总裁Todd�Moore�在会上作“可信任⼈⼯智能（反欺诈、可解释、公平性）”的报告，IBM程海旭团队与COPU在此话题⽅⾯也进⾏多次研讨,�并且应COPU要求写了三篇⽂章回应COPU提出的问题。并且，IBM开源了针对反欺诈、可解释性和公平性的AI⼯具套件，也标志着可解释性AI（XAI）的重要进展。IBM作为全球AI治理平台的领导者，致⼒于将前沿科技转

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