山东大学2025年DeepSeek应用与部署80页

DeepSeek应用与部署山东大学经济学院 教授山东大学国家治理研究院 研究员李铁岗听听真我数字人讲DeepSeekAIGC发展历程AIGC 2014-2024自然语言处理与语言模型大语言模型LLM：2018 —2024DeepSeek介绍DeepSeek：2023 —DeepSeek：技术创新——模型架构 | V2（Multi-Head　Latent　Attention）DeepSeek：技术创新—模型架构 | V3DeepSeek：技术创新—推理模型 | RL强化学习让智能体（Agent）在环境（Environment）中不断尝试、学习，并优化自己的策略（Policy），最终获得最大化的奖励（Reward）。 PPO：Proximal Policy OptimizationGRPO：Group Relative Policy OptimizationDeepSeek应用场景DeepSeek的能力层级•1. 基础能力层 多模态数据融合与结构化理解，包括跨模态语义对齐（文本、图像、音频、视频、代码、传感器数据统一语义）和动态数据治理（解决数据缺失、噪音干扰、概念飘逸等），支持200多种数据格式自动解析。• 2. 中级能力层 领域问题建模与复杂推理，包括领域自适应学习（建立医、教育、金融垂直应用于模型）、因果推理引擎（建立因果图模型）和多目标优化决策（求解帕 累托最有解）。• 3. 高级能力层 复杂系统建模与自主决策，包括数字孪生仿真系统（构建物理于数字融合虚拟环境模拟天气等）、多智能体协同优化（将每个个体作为智能体通过联邦学习模拟群体行为）和元认知调控机制（实施监控自身决策、动态分配资源、自动触发行为）。• 4. 终极能力层 自主进化与创造性突破，包括概念空间探索（通过对抗网络探索新合金成分等）、范式转移预警（监控跨领域知识流、识别技术革命前兆）和自编程能力（自动模块设计、代码编写、测试用例）。Deepseek V3Deepseek R1Deepseek r1鞅的证明Deepseek r1 Roy安全准则组合模型推理Deepseek r1推理玻尿酸配方DeepSeek提示词工程提示词工程Deepseek十类提示词•1. 内容生成类 ：文本生成、代码生成、创意生成和数据模拟。• 2. 信息处理类 ：文本摘要、信息抽取、情感分析和多语言翻译。• 3.