天津大学2025深度解读DeepSeek原理与效应44页

深度解读DeepSeek：原理与效应天津大学自然语言处理实验室TheNaturalLanguageProcessingLaboratoryatTianjinUniversity熊德意天津大学dyxiong@tju.edu.cnhttps://dyxiong.github.iohttps://tjunlp-lab.github.io伏羲传语大语言模型发展路线图0102DeepSeekV2-V3/R1技术原理03DeepSeek效应04未来展望报告目录生成式AI：2014——2024AGI…ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAttention2014Transformer2017Scaling Laws | GPT-32020RLHF | ChatGPT2022o1/R12024AI寒冬I1974-1980专家系统1980-1987AI寒冬II1987-1990s生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）oAttention：数据依存关系建模oTransformer：数据生成的统一架构oScalingLaws：数据学习、生成的扩展法则oRLHF：生成与人类价值对齐的数据oo1/R1：生成式求解问题——生成问题求解的过程和答案（推理）统计方法1990-2000sNN再兴起2006-生成式AI：2014——2024AGI…ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAttention2014Transformer2017Scaling Laws | GPT-32020RLHF | ChatGPT2022o1/R12024AI寒冬I1974-1980专家系统1980-1987AI寒冬II1987-1990s生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）oAttention：数据依存关系建模oTransformer：数据生成的统一架构oScalingLaws：数据学习、生成的扩展法则oRLHF：生成与人类价值对齐的数据oo1/R1：生成式求解问题——生成复杂问题的答案（推理）统计方法1990-2000sNN再兴起2006-生成式AI：2014——2024AGI…ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图