天津大学2025年深度解读DeepSeek部署使用安全48页

深度解读DeepSeek：部署、使用、安全天津大学自然语言处理实验室TheNaturalLanguageProcessingLaboratoryatTianjinUniversity石玲吴俊茹金任任杨磊熊德意TJUNLP天津大学https://tjunlp-lab.github.io伏羲传语DeepSeek本地化部署0102DeepSeek使用方法与技巧03DeepSeek安全报告目录DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展一、官方网页版/调用官方API部署通过官方生成的API密钥，调用官方接口根据输入生成对应的输出，集成至控制台。部署条件：无需本地服务器，仅需互联网连接二、开源版本下载至本地部署准备相应软硬件设备，下载DeepSeek开源模型权重文件至专用服务器，根据需求从本地调用。部署条件：搭载高端智算芯片的服务器调用官方API部署本地部署数据安全性依赖传输加密，数据会泄露至API提供方数据全程内网闭环定制化能力仅支持修改模型的解码参数可通过私有数据微调模型、开发定制插件成本结构按调用量付费（适合低频场景）部署服务器的使用和维护成本维护复杂度无需运维需专职团队维护相应的软硬件设备稳定性会受官方服务器繁忙、网络延迟等影响主要取决于本地部署相关硬件稳定性DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展API调用流程•注册账号并获取API Key：进入API 开放平台，创建API Key 并记录下生成的Key。•配置API 调用环境：确保设备的联网状态，安装必要的开发工具环境如Python+openai SDK。•设置相关参数调用API接口，python脚本如下所示。样例为非流式输出，可以将stream 设置为true 来使用流式输出。注意事项•请勿泄露API Key给他人 ，避免被滥用。•注意API 的调用频率和用量限制。•确保网络连接稳定，避免因网络问题导致调用失败。DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展本地部署流程 (DeepSeek-R1全量版)•从https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1下载模型权重文件•安装模型部署相关的依赖包（以vllm为例）•实际部署（以两台分别搭载了8卡H100 GPU的服务器为例）启动Ray的脚本1. 在两台服务器分别运行该脚本启动Ray，其中master节点在运