厦大团队2025年DeepSeek大模型赋能政府数字化转型面向政府部门的大模型科普报告122页

DeepSeek大模型赋能政府数字化转型林子雨 副教授厦门大学DeepSeek厦门大学大数据教学团队作品 2025年3月9日每个人都可以读懂的大模型科普报告（政府篇）厦门大学大数据教学团队团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn国内高校大数据教学的重要贡献者团队负责人：林子雨 副教授年轻力量：核心成员全部46周岁以下结构合理：教学型、科研型、实验工程师专注专业：从2013年至今，11年专注于大数据教学团队特点：眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强影响力高：多项指标在国内高校大数据教学领域领先•教材数量•教材占有率•MOOC课程学习人数•师资培养•教学研讨会•教学网站访问量•在线讲座观看人数•……大模型系列报告（科普报告，非技术报告）n报告1：大模型概念、技术与应用实践（面向社会大众）n报告2：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（面向高校）n报告3：DeepSeek大模型及其企业应用实践（面向企业）n报告4：DeepSeek大模型赋能政府数字化转型（面向政府部门）目录1. 大模型：人工智能的前沿2. 大模型产品3. 大模型的行业应用4. 政府部门本地部署大模型5. DeepSeek大模型在政务服务领域的应用6. DeepSeek大模型在政府工作中的应用7. 智能体的政务应用8. AIGC与政府应用实践厦门大学大数据教学团队作品1.大模型：人工智能的前沿1.1 大模型的概念1.2 大模型的发展历程1.3 人工智能与大模型的关系1.4 大模型分类1.1 大模型的概念大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大训练数据量大计算资源需求高2020年，OpenAI公司推出了GPT-3，模型参数规模达到了1750亿2023年3月发布的GPT-4的参数规模是GPT-3的10倍以上，达到1.8万亿1.1 大模型的概念大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力大模型具有更强的上下文理解能力，能够理解更复杂的语意和语境。这使得它们能够产生更准确、更连贯的回答上下文理解能力大模型可以从大量的数据中学习，并利用