北京大学2025年DeepSeek系列报告-提示词工程和落地场景86页

DeepSeek内部研讨系列------------DeepSeek提示词工程和落地场景AI肖睿团队（韩露、吴寒、孙萍、李娜、刘誉）2025年2月22日• 北大青鸟人工智能研究院• 北大计算机学院元宇宙技术研究所• 北大教育学院学习科学实验室2 摘要21. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块，延续前序对AIGC底层逻辑的探讨，系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。2. 本次讲座首先介绍DeepSeek-R1 的显著优势，包括全球首创将模型思考过程可视化，也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。3. 值得关注的是本次讲座直面市场上对 DeepSeek-R1提示词的多种误读，通过简单有效的提示词技巧，代入多种垂直领域及生活场景，帮助大家突破工具表层应用，真正实现人机智能的价值共振。4.为了便于大家更加高效的学习、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次讲座还提供了《人工智能通识教程（微课版） 》参考学习书籍和相关的视频（B站的思睿观通），也会通过ai.kgc.cn网站，为各位提供全方位支持。3 01DeepSeek火爆的原因分析03DeepSeek提示词技巧02直接使用DeepSeek的三种方法04DeepSeek常见应用场景目 录3DeepSeek火爆的原因分析AnalysisoftheReasonsforDeepSeek'sPopularityPART 0145为什么火：能力突破、开源、低成本、国产化DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。核心加分项：开源、低成本、国产化•开源：技术共享，生态共建全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动社区协同创新。•低成本：普惠企业级AI应用做了大量的模型架构优化和系统工程优化。训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业