北京大学2025年DeepSeek系列报告-DeepSeek与AIGC应用99页

DeepSeek内部研讨系列------------DeepSeek与AIGC应用AI肖睿团队（孙萍、周嵘、李娜、张惠军、刘誉）2025年2月20日• 北大青鸟人工智能研究院• 北大计算机学院元宇宙技术研究所• 北大教育学院学习科学实验室摘要1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。2.本次讲座首先分析当前备受瞩目的DeepSeek-R1 的概念、优势和历史地位。然后进一步探讨大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深层次价值。最后，介绍如何科学选择与高效使用AI 工具，为大家提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。3.尽管DeepSeek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革，但当前网络上的大量相关内容仅停留在工具应用层面，易对初级AI应用人员造成概念和思维方式的误导，这也是本次讲座希望解决的问题。3 01详解DeepSeekR102AIGC的概念和应用03AIGC的能力揭秘04选择AIGC工具目 录详解DeepSeek-R1PART 01简介本部分介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程、应用场景及其在AIGC领域的定位。首先介绍人工智能的发展历程，以及大模型相关术语，并对比DeepSeek-R1与其他模型的性能表现。DeepSeek-R1以其低成本、开源策略和卓越的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学和编程任务中表现优异。随后介绍DeepSeek公司的背景、市场定位以及DeepSeek-R1的技术原理和应用场景，揭示了其在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，并列举接入该模型的第三方应用。通过对人工智能发展历史以及DeepSeek-R1的介绍和分析，本部分旨在为听众提供一个对DeepSeek的客观、全面的认识，并理解该模型在AIGC领域的重要地位和应用潜力。人工智能发展历程2023年GPT-4AIGC的发展历程1950s-1990S1990s-2010S2010s-2022年大模型相关术语⚫多模态➢文本、图片、音频、视频⚫AI工具（国内）➢DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、智谱清言、通义千问