伽马数据2024中国游戏产业AIGC发展前景报告46页

中国游戏产业AIGC发展前景报告伽马数据（CNG）前言人工智能（AI）近年来快速发展，并成为全球最为前沿的科技领域，将对人类未来社会发展产生较大的影响。而在AI技术的发展过程中，生成式人工智能（AIGC）成为最重要的研究方向，并推动AI关联技术的成熟与应用。AIGC在游戏产业具备较高的应用前景，在降低成本、提升研发效率、优化市场化策略等层面效果明显；同时依托于游戏产业的商业化价值，AIGC相关技术也能获得快速发展，并辐射到更为广阔的领域。基于此，AIGC与游戏产业具备深入的关联性，因此报告围绕这一主题进行了深入分析。在具体研究过程中，伽马数据先通过梳理政策、产业链、全球企业布局等状况，研究中国发展AIGC的整体背景，再通过游戏企业的实际应用，研究AIGC与游戏产业更深层次的发展关系，并基于游戏用户的反馈研究AIGC在游戏产业的发展与应用前景，最后还重点关注了AIGC的发展趋势与挑战。AIGC产业发展背景分析01.政策背景AI成为科技攻关前沿阵地近年来大型政策多次提及近年来AI成为我国重点鼓励发展的前沿科技领域，并成为国家战略的重要组成部分，多个重要政策直接或间接明确提及推动AI的发展。前些年相关政策中重点涉及发展规划、标准建设相关领域，近年来则更注重于鼓励强化对于AI应用场景的探索，将AI从研究层面落地到促进经济与科技发展层面，因此AI也迎来了全面发展的契机。北京、上海等地区也陆续发布了鼓励并支持AI发展的政策，从资金扶持、人才支持等多个实质性层面建设AI产业集群，进而强化“科技强国”战略。人工智能发展重要文件状况时间印发部门文件名称2017.7国务院新一代人工智能发展规划2019.8科技部国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引2020.7国家标准委 网信办发改委 科技部 工信部国家新一代人工智能标准体系建设指南2021.3全国人大中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要2021.7工信部新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）2022.7科技部 教育部 工信部交通运输部 农业农村部 卫生健康委关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见2022.8科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知政策背景生成式人工智能管理法案出台支持发展同时防范潜在风险但AI在发展过程中也面临着一定的潜在风险，