上海高级金融学院中美AIGC产业商业化落地生态与发展趋势分析报告21页

中美AIGC产业 商业化落地生态与发展趋势分析报告 研究报告概述 《中美AIGC产业商业化落地生态与发展趋势分析报告》由上海交通大学上海高级金融学院（高金）EED项目组、沪港国际科创金融实验室以及高金LLC实践体验学习中心共同发布。该报告深入比较了中美两国在AIGC（人工智能生成内容）行业生态上的差异，并立足于AIGC应用场景的实际落地，详细剖析了AIGC技术在中美两国多个关键产业领域的最新应用进展与商业价值，旨在为企业及相关机构在产业布局、投资决策、政策支持等方面提供策略性建议和参考依据。 报告显示，当前中国和美国的企业和投资者正积极探索AIGC技术的商业化落地和变现途径，但在不同应用领域的发展呈现出显著差异：部分场景和领域已实现了实质性的商业化进展，而其他领域则仍处于探索阶段，前景不甚明朗。 研究报告背景 在全球范围内，人工智能生成内容（AIGC）技术正以空前的速度和深度改变着各个行业。作为世界最大的两个经济体，中美两国在AI领域的发展对全球具有深远影响。 近年来，中美两国在AIGC技术方面的进展尤为瞩目。美国方面，如 Midjourney 推出的AI绘图工具和微软与OpenAI合作推出的GitHub Copilot等项目备受关注；而在中国，百度的文心一言，字节跳动的豆包，以及科大讯飞的讯飞星火等产品的推出，同样标志着中国在AIGC领域的显著进步。 研究方法 为深入研究中美AIGC产业的商业化落地生态和应用，课题组选取了2021年1月至2024年3月期间的AIGC商业化案例数据作为研究样本，侧重于分析AIGC产业的应用落地场景，对其发展环境和生态进行研究，比如产业链的上下游的分布，细分赛道的规模、结构，AIGC行业的政策环境、人才状况等，其次从应用价值（市场空间大小）、应用难度（落地的难度、业务逻辑复杂度、算力成本、语料成本、语料获取的难度、语料规模大小）、环境现状（客户侧落地进展、AIGC厂商进展、投融资规模数据简况）进行细致分析、横向纵向比较。并通过对比实际案例，进一步分析影响AIGC企业估值及投资回报的关键因素，如技术创新能力、市场占有率、盈利模式、用户增长、品牌影响力等。 研究发现 当前，全球企业和投资者正积极探索AIGC技术的商业化落地和变现途径。不同应用领域的发展呈现出显著差异：部分场景和领域已实现实质性的商业化进展，而其他领域则仍处于探索阶