IBV2024利用生成式AI增强竞争优势整合产品开发供应链和可持续性研究报告24页

利用生成式 AI 增强竞争优势整合产品开发、供应链和可持续性IBM 商业价值研究院 | 专家洞察2Praveen Velichety执行合伙人，数字孪生全球产品负责人IBM Consultinglinkedin.com/in/velichety/praveen.velichety@uk.ibm.comJon Chambers合伙人，供应链转型负责人，EMEAIBM Consultinglinkedin.com/in/jon-chambers-9055581/Jon.Chambers@ibm.comKostas Didaskalou 消费品行业合伙人，能力中心IBM Consultinglinkedin.com/in/kostasdidaskalou/KDIDASKA@uk.ibm.com主题专家Jane Cheung消费品行业全球研究负责人IBM 商业价值研究院 linkedin.com/in/janescheung/jane.cheung@us.ibm.com1改进协同传统 AI 和生成式 AI 带来了广阔的机遇，从更成功地推出新消费产品到协同供应链运营以提高效率并减少浪费。优化整合生成式 AI 可以优化新产品开发，支持与供应链运营互联互通，并改善与供应商和生态合作伙伴的整合，加速创新并增强韧性。支持可持续性和监管合规性生成式 AI 功能可以支持整个消费产品生命周期内的决策，推动全方位的可持续性，并支持各个市场和地区的监管合规性。快速采用消费品行业高管正在迅速采用生成式 AI。超过三分之二的受访高管认同或强烈认同生成式 AI 对其组织的未来至关重要。而且，超过四分之三的受访高管认为应迅速采用生成式 AI 以保持竞争力。在优化新产品开发和改善消费品行业供应链运营方面，生成式 AI 潜力巨大。摘要2AI 引领产品开发新时代在竞争激烈的消费品市场中推出新产品历来就是一项高风险举措。如今，企业面临的挑战比以往更加严峻。从不断变化的消费者偏好、日益加剧的市场竞争、持续攀升的成本与供应链压力、监管合规问题到层出不穷的新产品，企业推出新产品的环境正变得愈加复杂。数据表明，在每年推出的 30,000 种新消费产品中，有高达 95% 未能实现其商业目标。1在 2020 年代，企业在新产品导入 (NPI) 流程中面临的主要挑战如下：未针对品牌组合中的新产品建立全局视图当营销、制造和