IBM2024生成式AI的智慧之力解锁大规模生产力和创新报告28页

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察生成式 AI 的 智慧之力解锁大规模生产力和创新2企业可以利用 IBM 深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放 AI、分析和数据的潜能。如需了解关于 IBM Consulting 提供的 AI 服务的更多信息，请访问 ibm.com/services/artificial-intelligence如需了解关于 IBM Software 提供的 AI 解决方案的更多信息，请访问 ibm.com/watson如需了解关于 IBM Research 提供的 AI 创新的更多信息，请访问 research.ibm.com/artificial-intelligenceIBM 如何提供帮助企业领导者必须将实验转化为可大规模创造价值的企业级投资。摘要生成式 AI 投资呈激增之势。生成式 AI 支出在 12 个月内增长了超过 10 倍，而 IT 支出的增长率仅为通货膨胀率的一半。1AI 的财务回报稳稳超过投资成本。 2022 年，AI 的平均投资回报率为 13%，而生成式 AI 的早期成果（由成功的试点项目推动）推动 AI 投资回报率提升至 31%。早期的生成式 AI 实验倾向于低风险的非核心用例。但是，组织可以专注于与其竞争优势更密切相关的业务领域，从而创造更多价值。最大的收获可能来自未知领域。超过一半的高管预计，在未来三年内，生成式 AI 将使以前不可能的工作类型成为可能。1从媒体轰动到面向市场的解决方案“在企业的世界中，并没有一个舒适区可以让你悠闲地享受过去的胜利。你必须始终向下一个目标迈进。” Bill Anderson 拜耳公司首席执行官生成式 AI 的能力达到了令人难以置信的水平。这项技术可以将编码时间从数天缩短到数分钟，对产品进行最细微层面的个性化，还可以在第一时间发现出现的安全漏洞。自 2022 年以来，生成式 AI 推动 AI 投资回报率从 13% 飙升至 31%。尽管这在很大程度上反映了试点、沙盒实验和其他小规模投资的成功，但这些早期成果开始促使企业领导者重新思考新的可能性。我们针对 24 个国家/地区和 25 个行业的 5,000 名高管进行的最新专项调研表明，大多数高管比去年更看好 AI 的发展前景。超过四分之三 (77%) 的受访高管表示生成式 AI 已经准备好进入市场