量子位智库2024年AI音乐应用产业报告24页

AI音乐应用产业报告2024.07 量子位智库 QbitAI Insights 分析师丁乔 dingqiao@qbitai.com技术篇010203目 录产业篇展望篇04产品案例核心结论音乐符号模型打开AI音乐生成的大门，音频模型找到AI落地音乐应用的方式音频路线成为研究热点，为应用爆发奠定技术基础生成式AI改变音乐产业，简化音乐制作流程，提供音乐创作新思路流媒体平台或成为AI音乐商业化中最确定的一方，传统的音乐工程在此轮变革中是受冲击最大的一方数据是技术迭代和商业化过程中最关键的一环，生成音乐中对情感表达的把控是产品迭代的关键技术篇01定义：AI音乐生成是指通过对大量音乐数据进行学习和分析，掌握音乐的基本规律和风格特征，从而创作出音乐片段或完整的音乐。AI音乐生成发展关键节点2016202020232024•Suno音乐生成领域的「集大成者」，实现AI生成完整歌曲；2024年3月发布V3模型•Udio4 月 11 日，AI 音乐生成工具 Udio完成测试，正式上线•天工SkyMusic4月，昆仑万维发布基于「天工3.0」打造的「天工SkyMusic」产品•OpenAI发布JukeBox奠定了Transformer文生音乐的基本架构；采用压缩技术让Jukebox能够处理更复杂的音乐，更好地理解音乐文本•谷歌发布MusicLM2023年1月，谷歌发布MusicLM，搭建在之前发布的语音模型AudioLM之上•Meta入局2023年6月，Meta推出AudioCraft系列产品，包括负责生成音效的AudioGen，生成音乐的MusicGen以及一个全新的压缩编码方式Encodec•谷歌Megenta项目音乐生成进入神经网络时代AI音乐生成的基本流程数据收集数据预处理特征提取训练阶段生成新的音乐评估和优化•音频文件、MIDI序列、乐谱或其他音乐数据•对收集到的音乐数据进行预处理，包括去噪、分割、标准化等•提取音乐数据里的特征，包括音高、音色、节奏、动态变化等•选择合适的模型进行训练•模型通过不断调整内部参数来最小化预测误差•对生成的音乐作品进行评估，包括主观评估和客观指标，如音乐理论的一致性和听觉效果的愉悦度；•根据评估结果，模型会进一步的调整和优化生成不同类型的音乐•包含人声的完整歌曲•背景音乐……音频生成模型两种技术路线符号模型的研究要早于