腾讯研究院2024生成式AI人居领域应用趋势调研报告48页

生成式AI人居领域应用趋势 调研报告CONTENTS目录生成式AI人居领域应用白皮书02序言03第一问 人居领域有必要做行业大模型吗？ 04第二问 人居领域行业大模型的基础是什么？11第三问 人居领域大模型的数据层如何建立？14第四问 人居领域大模型算法层如何建立？16第五问 如何搭建人居领域大模型的平台层？18第六问 在规划设计端行业大模型可能有哪些场景？19第七问 在建设运维端行业大模型可能有哪些场景？22第八问 行业大模型会对规划设计端带来哪些影响？24第九问 行业大模型会对建设运维端带来哪些影响？27第十问 人居领域的人才培养会有哪些改变？29附录： 人居领域生成式AI代表性产品3301. UrbanYX - 城市认知大模型解决方案02. 小库AI云03. 中国金茂的大模型探索04. 广联达05. 品览筑绘通06. 国匠城一元技能07. 上格云08. 建筑工程技术资料对话大模型Construction-GPT09. PlanGPT - 规划专业大模型10. 合景悠活－物业智能客服大模型11. 飞渡峥嵘大模型03PREAMBLE序言生成式AI人居领域应用白皮书2022年OpenAI发布ChatGPT，拉开了大语言模型和AIGC（生成式AI）时代的帷幕。时至今日，短短一年，大模型已家喻户晓，千模大战正在上演。生成式AI裹挟着人们对未来的兴奋与恐惧，迅速席卷了几乎所有行业。一般来说，大模型是指包含超大规模参数的神经网络模型，具有卓越的泛化能力和表达能力，但相应的训练成本也极高。随着大模型的广泛应用，人们逐渐意识到，其在产业领域发挥真正的作用仍然任重道远。对于大多数企业而言，面向垂直场景、垂直行业、垂直领域探索基于大模型的应用创新，将成为现阶段的重要攻坚方向。大语言模型是生成式AI的一个重要应用领域，主要用于进行复杂的语言理解和文本生成任务。有观点认为，行业大模型是基于某个特定行业领域的数据进行训练和优化的模型，旨在更好地理解和处理该行业的专业术语、规范和语义，以满足该行业的需求。与通用大模型相比，行业大模型更加专注于某个特定行业，能够更好地适应该行业的特殊需求和场景。然而，具体到某个行业领域，大模型和生成式AI应用的方式会存在很大的差异。有些行业，如医疗、法律或金融，需要专门训练或精调大量特定领域的文本数据，以实现专