InfoQ研究中心中国AIAgent应用研究报告202449页

⽬目录CONTENTAIAgent市场发展背景和特征分析01AI Agent 市场特征和案例例分析02AI Agent 市场未来趋势03AIAgent市场发展背景和特征分析2024年年中国⼈人⼯工智能成熟度模型前沿技术▸航天航空、航海海和特种汽⻋车⽆无⼈人驾驶合成数据⽣生成类脑芯⽚片脑机接⼝口⼈人型机器器⼈人视频⽣生成通⽤用⼈人⼯工智能（AGI）早期推⼴广技术▸AI安全可解释AI⼤大模型⼯工程化检索增强⽣生成（RAG）通⽤用⼤大模型⾏行行业⼤大模型端侧AI（IOT、Edge、Mobile）基于⼤大模型的对话机器器⼈人多模态模型AI智能体（Agent）图像⽣生成3D⽣生成三维视觉LLMOps准成熟技术▸半定制芯⽚片（FPGA）全定制芯⽚片（ASIC）强化学习分布式深度学习机器器/深度学习平台提示⼯工程⽂文本分析⽂文本⽣生成⾳音频⽣生成语义分析知识图谱代码⽣生成智能视频编码汽⻋车⾃自动驾驶数字⼈人/虚拟⼈人RPAAIOps成熟技术▸通⽤用芯⽚片（GPU）传统对话机器器⼈人机器器学习OCR识别⼈人脸识别⽣生物识别数据挖掘推荐系统物体识别语⾳音识别专家系统MLOps2024年年中国⼈人⼯工智能成熟度模型研究说明2023年年，InfoQ研究中⼼心第⼀一次发布⼈人⼯工智能成熟度模型。在这⼀一年年中，⼈人⼯工智能领域发⽣生了了诸多变化，因此InfoQ研究中⼼心再次基于技术专利利数量量、技术发展时间、技术舆论指数等核⼼心指标，结合市场规模与融资事件等公开资料料，以及技术和市场专家的验证，绘制了了中国⼈人⼯工智能成熟度模型。Agent衔接模型层与应⽤用层，是现阶段⼤大模型应⽤用落地的重要补充随着中间层能⼒力力的不不断实践和积累，相对通⽤用和标准化的能⼒力力将从中间层中提炼集成在模型层中基于应⽤用的需要，中间层通过技术形式帮助应⽤用层实现通⽤用模型不不具备的⼀一些能⼒力力•中间层是连接应⽤用层和模型层的桥梁梁，在现阶段是作为⼤大模型应⽤用落地能⼒力力补充的重要层级。•随着底层模型技术的持续进步与演化，未来可能会出现模型层逐渐内化并泛化出原本由中间层提供的部分能⼒力力。•与此同时新的应⽤用需求还会持续出现。•智能体，在众多中间层中，处于中⼼心位置，可以封装模型微调、提示⼯工程、检索增强⽣生成。微调⽤用于解决预训练模型在特定任务上性能不不⾜足的问题。智能体（Agent）⽤用于解决模型在实际