11-万国德-基于DeepSeek的数字化教学新生态构建

汇报人：万国德 时间：2025.03 基于DeepSeek的数字化教学新生态构建 目录 大模型生态及数字化教育 构建数字化教学新生态的关键要素 建设案例分享 面临的挑战及未来趋势 01 02 03 04 01 大模型生态及数字化教育 （一）大模型演变路径 语言模型 （参数量在数千到数百万之间） 1980年代 代表模型： N-Gram模型 HMM 预训练语言模型 （参数量在数百万到数十亿之间） 2018-2019年 代表模型： BERT GPT 大语言模型 （参数量在数亿到数百亿之间） 2021-2022年 代表模型： TS GPT3 GPT3.5 大模型 （参数量在数十亿到数千亿之间） 2023年至今 代表模型： DeepSeek GPT4 Gemini 20世纪，AI研究初期，集中在逻辑推理和专家系统上。 2017年，通过引入自注意力机制的Transformer模型结构，提升了序列建模的能力，预训练语言模型(pre-trained language model, PLM)的理念逐渐成为主流。 2022年11月，美国著名AI研究公司OpenAI发布旗下基于大语言模型GPT-3.5的AI聊天机器人程序ChatGPT，推动了NLP领域的发展。 2023年3月，OpenAI官方宣布的多模态大模型GPT-4，随着技术的进步，多模态大模型开始崭露头角，它们能够同时理解和生成包括文本、图像、音频等多种类型的数据。 广泛应用于多任务，预训练阶段学习通用知识，构建跨领域适应能力。 基础大模型 专注自然语言处理，涉及文本生成、情感分析，提升人机交互体验。 语言大模型 处理视觉信息，涵盖图像识别、视频分析，助力智能视觉技术发展。 视觉大模型 整合处理文本、图像、音频等多种数据，实现更复杂、全面的信息理解与任务执行。 多模态大模型 （二）大模型生态 数字化教学资源和技术如AI智能体等使教学内容更加生动、直观，提升学生的学习兴趣和效果。 智能化工具如生成式人工智能等支持个性化学习，帮助学生更好地掌握知识和技能。 提升人才培养质量 数字化教育打破了地域限制，使偏远地区的学生也能享受优质教育资源。 降低学习成本，为更多学生提供接受职业教育的机会。 促进教育公平 数字化教育帮助学生掌握未来产业所需的技术和技能，如人工智能、大数据、物联网等。