石莹智能工厂时代AI机器人重塑工业安全

—— 让工业更智能，让客户更成功 ——股票代码：688777.SH SUPCON.SW智能工厂时代：AI+机器人重塑工业安全推进危险化学品安全风险管控数字化转型”主观性较强现场识别依靠巡检人员的主观能动性，巡检人员大多依靠经验行事，规范性差，人员自身素质参差不齐，漏记、误记时有发生事后补救为主现场设备突发异常状况后，人员到场处理及时性差，事前预警性差，无法做到实时性 巡检工作量大巡检现场分散、巡检设备多、巡检区域大、人力资源紧张，巡检工作繁琐，重复性高存在安全隐患人员巡检过程中对现场环境感知较差，对于有毒有害气体无法预知。尤其在高粉尘、封闭、高温场所环境复杂恶劣高温，严寒，冰雹，大风，暴雨，夜间和低光环境影响人员出勤和巡检质量巡检现状缺乏统一调度各区域巡检工作较独立，无法形成有效的统一管控、数据整理、分析，区域之间形成数据孤岛看不住管不全管不好客户痛点分析预防性维护Preventive Maintenance•人力紧张•运维成本高•效率低下•预警性差•事后补救•离散场景数字化•现场管理数字化•检查报表数字化数字化运营Digital Operations预测性维护Predictive Maintenance•人员增效•流程规范化•提前预警•数据整合•智能化运维“Plantbot”机器人解决方案 流程工业领域细分场景的机器人应用流程工业领域聚焦智能工厂新架构围绕机器人应用鸿沟突破行业机器人生态圈打造软件平台基于工厂操作系统 的巡检平台WMS仓储管理系统AI-功能人形机器人-高稳定性双足-智能灵巧手-具身智能精准操作-AI+自适应视觉模型仓储物流机器人-自动装填-包装和托盘-仓储自动化-AGV,叉车巡检机器人-轮式机器人-防爆轮式机器人-挂轨机器人-四足机器人1个平台 ，2类机器人，N个细分应用场景融合基于AI的多传感器融合和建模基于多机复杂任务协同的安全闭环控制“BA+PA”全域综合调度管理与决策协作平台三大核心创新点温度压力视觉振动声纹光谱设备模型预测算法基于AI的多传感器融合和建模国际联合研发项目项目四大目标大幅提升工业现场大量的安全数据检测、告警、记录工作的效率加强突发事件快速响应能力对现场工人与EHSS相关的行为进行实时监管对生产中各类设备的EHSS相关状态实现预测性维护可见光、OGI、TDLAS、激光、