国产XR设备如何快速获得可用的虹膜识别和眼动追踪方案

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摘要:

国产XR设备如何快速获得可用的虹膜识别和眼动追踪方案深圳市华弘智谷科技有限公司多模态生物识别产品及解决方案提供商01背景分析02技术对比03产品方案04公司简介01背景分析3眼动追踪 是AR和VR标配,苹果Vision Pro已支持互联网虹膜识别眼动跟踪质量评估活体检测腾讯优图虹膜识别两路IR红外图数字签名安全组件数据库对象存储数字身份认证虹膜支付VR设备虹膜支付后端虹膜前端比对+数字身份认证后端虹膜眼动摄像头虹膜识别 是AR和VR刚需,苹果Vision Pro和微信支付已支持02技术对比6现代眼动追踪技术按使用场景分类屏幕式穿戴式按算法原理分类电流记录法电磁感应法图像处理分析法瞳孔-角膜反射方法基于外观特征的方法其它方法瞳孔角膜反射技术 是当今眼动追踪市场上最主流的技术现代眼动追踪技术分类瞳孔角膜反射技术原理8二维眼动特征提取二维视线参数计算三维视线参数计算映射模型计算视线方向计算三维视线追踪算法人眼图像瞳孔中心、虹膜中心、反射光斑中心等等瞳孔-角膜向量视线落点三维眼动特征提取人眼图像瞳孔中心/轮廓、虹膜中心/轮廓、反射光斑中心等等人眼成像模型视线方向二维视线追踪算法目前,基于瞳孔角膜反射技术的眼动追踪算法主要分为以坐标映射为基础的二维视线追踪方法和以人眼成像模型为基础的三维视线追踪方法两类:基于瞳距角膜反射的眼动追踪算法分类二维视线追踪方法将从采集的图像中提取的二维人眼视线参数,将其代入由用户标定确定的视线参数到屏幕注视点的映射函数,换算成视线的屏幕落点。二维视线追踪算法基本原理二维视线追踪算法校准过程二维视线追踪算法特点对比三维视线追踪方法通过研究人眼的成像模型和空间几何模型,由图像的视线特征参数和光源位置坐标来计算三维视线方向,在系统标定出屏幕位置的情况下,根据视线与屏幕相交得到屏幕视线落点。三维视线追踪算法基本原理眼睛近似于球状,角膜覆盖在虹膜外面,虹膜中心有一个环状体,称为瞳孔。瞳孔后面是晶状体,用来调节光线聚集在视网膜上形成图像。视网膜位于眼球后面,蕴含大量感光细胞。角膜和晶状体之间是水样液体,晶状体和视网膜之间是玻璃体。光线进去眼睛后经过一系列光介质并在各个层面上反射和折射后才到达视网膜。 视网膜上有一个特殊的小区域,称为小凹,上面集中了绝大部分颜色敏感的细胞,用于感知景物细节。小凹并不准确位于眼球的对称轴上,而是与角膜中心构成视轴。

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