大模型与低代码技术融合下的未来软件开发范式解读-信通院董恩然

大模型与低代码技术融合下的未来软件开发范式解读董恩然中国信通院云计算与大数据研究所政企数字化转型部副主任目录DIRECTORY01 数字化时代下的软件开发范式02 大模型与低代码的技术发展及应用现状03 技术融合对软件开发模式的影响04 未来软件开发模式的发展和挑战01数字化时代下的软件研发范式继工业时代和信息时代之后，数字化时代奔涌而至◆世界经济的发展，主要是由新技术推动的。已经进行过的三次工业革命都是技术的更新迭代、弃旧迎新的过程。目前，世界各国都开启了“数字化、网络化、智能化”视作第四次工业革命。加快数字化转型成为推动经济高质量发展的重要途径。18世纪第一次工业革命以蒸汽机，工厂，运河/铁路等为代表的机械化19世纪第二次工业革命以电动机、大规模生产线、电网/高速公路为代表的电动化20世纪第三次工业革命以计算机辅助生产、互联网/信息高速公路为代表的信息化工业体系变革21世纪第四次工业革命以云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等新基建为代表的数字化、智能化◆软件开发范式的发展过程可以追溯到计算机科学的早期，随着时间的推移和技术的发展，软件开发方法和范式经历了多次重大的变革。软件开发范式的演变反映了技术进步、市场需求的变动以及开发者对效率和质量的不懈追求。◆随着技术的不断创新升级，具备软件开发思维不再只是对技术人员的要求，更是对数字原生时代下每个人的要求。顺应数字原生时代发展，软件开发逐步向民主化转变将软件开发生命周期划分为线性、顺序的几个阶段，如需求分析、设计、编码、测试和维护，并假设每个阶段完成后就不会返回。强调快速构建原型和迭代开发，以适应快速变化的市场需求。它减少了文档编写，增加了用户反馈，从而加快了开发周期。是一种迭代和增量的软件开发方法，强调灵活性、团队协作、客户参与和快速响应变化。它包括Scrum、极限编程（XP）、精益软件开发（Lean Software Development）等方法。一种软件开发和IT运维的协作方法，旨在缩短开发周期，提高软件质量和部署频率。强调自动化、持续集成和持续部署，以及开发与运维之间的紧密合作。随着人工智能技术的发展，特别是大型预训练模型（如GPT-3）的出现，软件开发开始融入AI技术，用于代码生成、代码审查、测试和错误修复等任务，这可能会进一步改变软件开发的范式。允许非专业开发者通过图形界面和配置而不是传统的手