面向开放域的大模型智能体-李鹏-YSSNLP.v2

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面向开放域的大模型智能体李鹏2024年6月15日YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP20242大模型智能体迅猛发展•2023年以来大模型智能体受到广泛关注,研究、框架、应用迅猛发展。https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk ; https://www.youtube.com/live/XEzRZ35urlk?t=1485s ; Wang et al. 2023. A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents. arXiv: 2308.11432.YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP20243智能体历史沿革•智能体概念由来以久,是对人工智能问题的重要研究抽象。Russell, S. J. Artificial intelligence: A modern approach. Pearson Education, Inc., 2010.Anagentisanythingthatcanbeviewedasperceivingitsenvironmentthroughsensorsandactinguponthatenvironmentthroughactuators.——Stuart J. Russell and Peter NorvigYSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP20244传统智能体v.s. 大模型智能体•解决开放域问题将是大模型智能体区别于传统智能体的关键特征之一。https://deepmind.google/discover/blog/alphastar-mastering-the-real-time-strategy-game-starcraft-ii/ ;https://auto-gpt.ai/•训练:强化学习+自我对弈•数据:专用环境收集的海量数据•任务:仅能玩星际争霸2•训练:免训练•数据:无需专门收集数据•任务:可完成多样化任务AlphaStarAutoGPTYSSNLP2024YSSNLP2024YSSNLP

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作者: 分类:机构报告 属性:52 页 大小:13888 KB 格式:PDF 时间:2025-05-12

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