01-大模型技术演进及其对软件造价行业影响北京智源人工智能研究院知识计算引擎创新中心主任孙会峰

大模型技术演进及其对软件造价行业影响演讲人：孙会峰时间：2024年10月北京智源人工智能研究院北京上奇数字科技有限公司BSCEA第九届中国软件估算大会——孙会峰，现任北京上奇数字科技有限公司创始人兼董事长，北京智源人工智能研究院知识计算引擎创新中心主任，曾任工业和信息化部运行局特聘专家，国家开发银行评标专家，工信部上市公司赛迪顾问（HK02176）总裁等。——在数据分析、产业图谱、算法引擎等方面拥有20余年的从业经验，主持完成了“上奇产业通”、工信部“产业大数据服务平台”、深圳证券交易所“湾创100旗舰指数”、北京市“产业知识图谱系统”、深圳“大湾区国际科技情报系统”、北京“人工智能产业大脑”、朝阳“数字人产业招引系统”等数字化平台，多次受邀在世界互联网大会（乌镇）、世界人工智能大会（上海）、世界智能网联汽车大会（北京）、世界计算大会（长沙）等做主题报告，作为优秀企业家受邀参加了国庆70周年现场观礼。微信二维码BSCEA第九届中国软件估算大会大模型技术演进01商业创新的探索02对软件造价影响03BSCEA第九届中国软件估算大会大模型技术演进BSCEA第九届中国软件估算大会•AI的第三次浪潮5n技术瓶颈和商业化难题构筑AI行业起伏周期，商业化受阻成为“第三次浪潮”难点商业因素技术因素第三次浪潮195019601970198019902000201020202030•专家系统适用范围狭窄；•现代PC机成本远低于专家系统AI企业商业化不顺，高估值泡沫逐渐破裂感知机被提出，多种主义和算法涌现人工智能无法解决任何实际问题达特茅斯会议，首次提出“人工智能”概念算力：++算法：+++数据：+第二次浪潮第一次浪潮算力：+算法：++数据：+算力：++++算法：++++数据：+++DNN（Hinton，2006）当前AI的可能拐点-大模型大模型工业应用探索初见成效“专家系统”出现、BP算法被提出，符号主义和连接主义共同繁荣XCON、 MYCIN等专家系统在实际应用中产生经济效益AlexNet大幅提升ImageNet准确率，开启第三次AI浪潮，2012ChatGPT引爆全球BSCEA第九届中国软件估算大会•国内外主要大模型发展情况6模型类型模型名称闭源/开源研发机构模型参数所需算力资源 训练资金（估算）训练数据量模型情况语言大模型GPT-3.5/ChatGPT闭源OpenAI1750亿2