清华大学2025年AI艺术的若干问题思考报告55页

AI艺术的问题思考AI自动生成幻灯片素材试验-1（1.0版 修订号 0.1）AIGC、@新媒沈阳 团队、张瀚月 2025年8月 基于用户偏好的AI绘画风格迁移技术旨在根据用户的个性化审美偏好，自动调整和优化绘画风格转换过程。这种技术结合了计算机视觉、自然语言处理和用户行为分析等多学科知识，为个性化艺术创作提供了新的可能性。 关键研究点 ：· 如何准确捕捉和量化用户的审美偏好？ . 跨风格特征的表示学习方法与优化策略？· 生成对抗网络（ GAN ）在风格迁移中的参数调优？基于用户偏好的AI绘画风格迁移技术· 用户反馈机制与模型迭代更新的闭环设计？. 风格迁移中的身份保持与风格转换平衡？风格特征提取与建模用户偏好收集与分析迁移算法优化风格迁移实现个性化学习路径 ：开发基于学生个体差异的AI辅助绘画教学 系统，提供定制化学习体验智能创作伙伴 ：研究AI作为"虚拟艺术家"的陪伴角色，与儿童 共同创作，提供即时反馈沉浸式体验 ：探索VR/AR技术与AI绘画结合，创造沉浸式儿 童美术教育新体验跨文化创作 ：研究AI如何促进儿童接触并理解不同文化背景的 绘画风格与技法教师角色转变 ：探讨教师如何从传统示范者转变为AI辅助环 境的设计者与引导者AI绘画在儿童美术教育中的应用与前景应用效果评估方法 发展前景分析创作能力评估 ：通过对比分析，评估AI辅助绘画对儿童创造 力、想象力和表现力的影响技术技能提升 ：跟踪学生使用AI工具的技术技能发展，如色彩 识别、构图能力等认知发展 ：研究AI辅助创作对儿童思维模式、空间感知和问题 解决能力的影响社会互动 ：观察AI工具如何改变儿童之间的互动模式和协作 创作行为情感态度 ：评估学生对AI辅助创作的接受度、兴趣和情感反应从哲学视角剖析AI绘画创作过程中的主体性问题创作者主体 AI系统主体 意识归属 创作行为 责任判断