端侧AI行业深度报告端侧AI万物智联新引擎-25081531页

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摘要:

请务必阅读正文后的声明及说明 [Table_Info1] 通信 [Table_Date] 发布时间:2025-08-15 [Table_Invest] 优于大势 上次评级: 优于大势 [Table_PicQuote] 历史收益率曲线 [Table_Trend] 涨跌幅(%) 1M 3M 12M 绝对收益 18% 32% 77% 相对收益 14% 26% 51% [Table_Market] 行业数据 成分股数量(只) 125 总市值(亿) 29407 流通市值(亿) 14845 市盈率(倍) 25.72 市净率(倍) 3.51 成分股总营收(亿) 25348 成分股总净利润(亿) 2070 成分股资产负债率(%) 41.92 [Table_Report] 相关报告 《通信行业深度:电力——AI的尽头》 --20250206 《训练转向推理释放更多产业机遇,国产AI迎发力加速元年》 --20241231 《AI时代光模块需求景气不减,上游光芯片&光器件大有可为》 --20241206 [Table_Author] 证券分析师:要文强 执业证书编号:S0550523010004 13552769350 yao_wq@nesc.cn 证券分析师:陈建森 执业证书编号:S0550525040001 chenjs3@nesc.cn [Table_Title] 证券研究报告 / 行业深度报告 端侧AI,万物智联新引擎 端侧AI行业深度报告 报告摘要: [Table_Summary] 端侧AI作为人工智能技术发展的重要方向,正在重塑传统云端计算的格局。随着智能终端设备的普及和算力需求的提升,将AI能力下沉至终端设备已成为行业共识。AI的发展正在突破"一切上云"的传统模式,逐步演变为云端-边缘-终端协同的混合架构。在这一体系中,终端设备和边缘节点负责实时数据处理与即时决策,而云端则专注于大模型训练和海量数据存储。这种分布式架构并非简单的替代关系,而是通过优势互补实现整体效能的最大化。这一技术演进不仅解决了云端AI在实时性、隐私保护和个性化服务等方面的局限,更开创了新型计算范式。 端侧AI通过构建本地化的智能处理能力,实现了三大技术突破。1)采用轻量化模型和专用加速芯片,在资源受限的终端设备上高效运行AI算法;2)通过传感器融合和多模态交

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